1 df['trade_date']= convert_date_from_int(df['trade_date'])出现错误ValueError: time data '20230428' does not match format '%Y-%m-%d'怎么解决

这个错误是因为你指定的日期格式与实际日期格式不匹配。可以尝试以下解决方案：

1. 确认输入的日期格式是否正确，例如是否应该为 '%Y%m%d' 而不是 '%Y-%m-%d'。
2. 确认输入的日期是否符合指定的日期格式，例如是否确实为 8 位数字。
3. 如果日期格式不匹配，可以使用 datetime 模块将其转换为正确的日期格式，例如：

   from datetime import datetime

   def convert_date_from_int(date_int):
       date_str = str(date_int)
       date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d')
       return date_obj.strftime('%Y-%m-%d')

这个函数将输入的整数日期转换为 datetime 对象，然后将其转换为 '%Y-%m-%d' 格式的字符串日期。

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df['trade_date']= convert_date_from_int(df['trade_date']) df.index = df['trade_date']出现错误ValueError: time data '20230428' does not match format '%Y-%m-%d'怎么解决

根据错误提示，你提供的时间格式`'%Y-%m-%d'`与数据中的时间格式`'20230428'`不匹配。因此，你需要更改转换日期的方式，以匹配数据中的时间格式。

你可以使用datetime库中的strptime方法将字符串转换为日期对象，然后再将其转换为所需的格式。例如，如果你的数据中的日期格式是`'%Y%m%d'`，则可以使用以下代码：

from datetime import datetime

# 定义旧日期格式
OLD_FORMAT = '%Y%m%d'

# 将日期列转换为日期对象
df['trade_date'] = df['trade_date'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), OLD_FORMAT))

# 将日期列转换为新格式
NEW_FORMAT = '%Y-%m-%d'
df['trade_date'] = df['trade_date'].apply(lambda x: datetime.strftime(x, NEW_FORMAT))

# 将日期列设置为索引
df.index = df['trade_date']

使用上述代码，你可以将数据中的日期字符串转换为指定的日期格式，并将其设置为DataFrame的索引，以便更轻松地进行时间序列分析。

def is_valid_date(date_str): try: datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') return True except ValueError: return False if __name__ == '__main__': df = pd.read_excel('data/s.xlsx') df = pd.DataFrame(df) ds = None for i in df.iterrows(): if is_valid_date(i['合同到期时间'].str): ds.concat(i) print(ds)

这段代码存在几个问题：

1. `pd.read_excel()` 方法需要传入完整的文件路径，你只传入了相对路径 `'data/s.xlsx'`，需要根据实际情况修改为文件的完整路径。

2. `df.iterrows()` 返回的是一个元组，第一个元素是索引值，第二个元素是该索引对应的 Series 对象。因此，在循环中需要使用 `i[1]` 而不是 `i`。

3. `ds` 变量未初始化，需要先赋值为一个 DataFrame 对象。

4. `ds.concat()` 方法需要传入一个 DataFrame 对象，而不是一个元组或 Series 对象。可以使用 `pd.DataFrame(i[1]).T` 将 Series 对象转换为行向量的 DataFrame 对象，再通过 `pd.concat()` 方法将其添加到 `ds` 中。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

def is_valid_date(date_str):
    try:
        datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
        return True
    except ValueError:
        return False

if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_excel('/path/to/data/s.xlsx')
    df = pd.DataFrame(df)
    ds = pd.DataFrame()
    for i in df.iterrows():
        if is_valid_date(i[1]['合同到期时间']):
            ds = pd.concat([ds, pd.DataFrame(i[1]).T])
    print(ds)