根据素材文件tips.csv中给出的数据, 计算其中tip与total_bill的比值,来衡量顾客的 “大方”程度,并对该值按高、较高、中等、较低、低5个量级进行统计,并绘制出分布图。
时间: 2024-03-27 15:36:08 浏览: 27
好的,我会按照您的要求进行计算和绘制。
首先,我需要读取tips.csv文件中的数据,并计算tip与total_bill的比值。可以使用如下的Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('tips.csv')
# 计算tip与total_bill的比值
data['tip_ratio'] = data['tip'] / data['total_bill']
```
接下来,我们需要对tip_ratio进行分组,并统计每组的数量。可以使用pandas的cut函数来实现:
```python
# 将tip_ratio分成5个量级,并统计每个量级的数量
bins = [0, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 1]
labels = ['低', '较低', '中等', '较高', '高']
data['tip_level'] = pd.cut(data['tip_ratio'], bins=bins, labels=labels)
counts = data['tip_level'].value_counts()
```
最后,我们可以使用matplotlib库来绘制分布图。可以使用如下的代码实现:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制分布图
plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.xlabel('tip_level')
plt.ylabel('count')
plt.show()
```
这样,我们就完成了对tip与total_bill的比值进行量化和统计,并绘制了分布图。