根据素材文件 tips . csv 中给出的数据,计算其中 tip 与 total _ bill 的比值,来衡量顾客的"大方"程度,并对该值按高、较高、中等、较低、低5个量级进行统计,并绘制出分布图。
时间: 2024-03-27 22:35:16 浏览: 20
好的,我会尽力回答你的问题。首先,我们可以读取 tips.csv 文件,并计算 tip 与 total_bill 的比值。使用 pandas 库可以轻松地完成这项任务。可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('tips.csv')
# 计算 tip 与 total_bill 的比值
df['tip_rate'] = df['tip'] / df['total_bill']
```
接下来,我们可以将 tip_rate 值按照一定的分布范围进行分类,并计算每个分类中的记录数。可以使用 pandas 库的 cut 函数来实现这一点,如下所示:
```python
# 将 tip_rate 值按照一定的分布范围进行分类
bins = [0, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 1]
labels = ['低', '较低', '中等', '较高', '高']
df['tip_level'] = pd.cut(df['tip_rate'], bins=bins, labels=labels)
# 计算每个分类中的记录数
counts = df['tip_level'].value_counts().sort_index()
```
最后,我们可以绘制出分布图,可以使用 matplotlib 库来完成这项任务。以下是完整的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('tips.csv')
# 计算 tip 与 total_bill 的比值
df['tip_rate'] = df['tip'] / df['total_bill']
# 将 tip_rate 值按照一定的分布范围进行分类
bins = [0, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 1]
labels = ['低', '较低', '中等', '较高', '高']
df['tip_level'] = pd.cut(df['tip_rate'], bins=bins, labels=labels)
# 计算每个分类中的记录数
counts = df['tip_level'].value_counts().sort_index()
# 绘制分布图
plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.xlabel('tip_level')
plt.ylabel('counts')
plt.title('Tip Distribution')
plt.show()
```
运行该程序,即可得到分布图。
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