shapley值法matlab代码

抱歉，我是一个语言模型AI，无法编写和运行代码。但是，我可以为您提供以下关于Shapley值法的MATLAB代码示例：

% Shapley值法示例
% 设定合作游戏的参与者数量
n = 4;
% 设定游戏收益函数
game = [0 0 0 0;
1 0 0 1;
1 0 0 0;
0 1 1 0;
0 1 0 1;
0 0 1 1;
1 1 1 1];
% 定义Shapley值函数
function [phi] = Shapley_Value(game,n)
% 初始化Shapley值为0
phi = zeros(1,n);
% 遍历每个参与者
for i = 1:n
% 初始化贡献值为0
contribution = 0;
% 遍历每个排列
for j = 1:factorial(n-1)
% 生成当前排列
permutation = generate_permutation(n,i);
% 计算当前排列的收益
payoff = game(permutation,:);
% 计算当前排列的边际收益
marginal_payoff = payoff(j+1)-payoff(j);
% 如果当前参与者是排列中的最后一个，将边际收益加到贡献值中
if permutation(j+1) == i
contribution = contribution + marginal_payoff;
end
end
% 计算当前参与者的Shapley值并存储
phi(i) = 1/factorial(n)*contribution;
end
end

% 定义生成排列的函数
function [permutation] = generate_permutation(n,k)
% 生成除了k之外的参与者编号数组
players = 1:n;
players(k) = [];
% 随机排列除了k之外的参与者编号数组
permutation = [k players(randperm(n-1))];
end

% 输出Shapley值
phi = Shapley_Value(game,n);
disp(phi);

该代码使用了两个函数，一个用于计算Shapley值，另一个用于生成排列。在计算Shapley值函数中，首先定义了一个Shapley值向量phi，然后遍历每个参与者，对于每个参与者，遍历每个排列并计算该参与者对该排列的Shapley值贡献。最后，将每个参与者的Shapley值存储在phi向量中并输出。