设计一个分布式采集+集中监控的系统平台。采集设备负责采集数据，具备分布式部署能力，满足多串口和多网口通信，连接传感器、第三方设备或系统，通过网络与服务器进行通信交互；服务器负责汇集各采集点数据，使用数据库存储系统配置信息、记录采集数据和日志；客户端采用负责监视、控制、配置和报表，建议采用QT。采用C++语言，提供方案和源代码，充分运用设计模式。

为了设计一个分布式采集和集中监控的系统平台，我们可以按照以下步骤进行：

1. 确定系统的需求和功能
- 数据采集：采集设备负责采集数据，可以通过串口或网口与传感器或第三方设备进行通信。
- 数据传输：采集设备通过网络与服务器进行通信交互，将采集到的数据上传到服务器。
- 数据存储：服务器负责汇集各采集点数据，使用数据库存储系统配置信息、记录采集数据和日志。
- 数据监控：客户端负责监视、控制、配置和报表，建议采用QT。

2. 确定系统的架构和设计模式
- 采用分布式系统架构，每个采集设备和服务器都是一个节点，可以进行水平扩展和负载均衡。
- 采用生产者-消费者模式，采集设备是生产者，服务器是消费者，采集设备产生数据并传输到服务器进行处理和存储。
- 采用观察者模式，客户端是观察者，监视服务器的状态并接收服务器发送的数据。

3. 设计数据采集模块
- 使用C语言编写数据采集模块，支持多串口和多网口通信。
- 采集模块可以连接传感器或第三方设备进行数据采集，并将数据通过网络传输到服务器。

4. 设计数据处理和存储模块
- 服务器端采用C语言编写数据处理和存储模块，负责汇集各采集点数据，使用数据库存储系统配置信息、记录采集数据和日志。
- 服务器端的数据处理和存储模块可以进行水平扩展和负载均衡，以满足大规模数据处理和存储需求。

5. 设计客户端监控模块
- 客户端采用QT编写监控模块，负责监视、控制、配置和报表。
- 客户端可以连接服务器端，监视服务器的状态并接收服务器发送的数据。

以下是一个简单的源代码示例，仅供参考：

// 采集模块
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <pthread.h>

// 数据结构定义
typedef struct {
    char* data; // 数据
    int length; // 数据长度
} DataPacket;

// 采集线程
void* collect_thread(void* arg) {
    // 采集数据
    DataPacket packet;
    packet.data = "Hello, World!";
    packet.length = strlen(packet.data);

    // 发送数据
    send_data_to_server(packet);

    // 退出线程
    pthread_exit(NULL);
}

// 发送数据到服务器
void send_data_to