{ "storeId": "1686271949755", "merchantId":"1594631052969", "agencyId":"1558752736438", "unitName":"1", "itemList": [ { "barCode":"kuka001", "attrCategory":"kuka_42", "attrName":"kuka", "itemTitle":"左后门外把手盖", "custFeature16":"把手1", "custFeature17":"第03批次", "qrCode":"123456789" } ] }

时间: 2023-07-12 18:01:20 浏览: 95
这是一个 JSON 格式的数据,它包含了一个商店的信息以及一个商品的详细信息。具体而言,商店的 ID 是 "1686271949755",商家的 ID 是 "1594631052969",代理商 ID 是 "1558752736438",商店中只有一个单位 "1"。商品的信息包括了商品条码 "kuka001",属性类别 "kuka_42",属性名称 "kuka",商品标题 "左后门外把手盖",定制特征16为 "把手1",定制特征17为 "第03批次",以及二维码 "123456789"。
相关问题

{ "storeId": "1686271949755", "merchantId":"1594631052969", "agencyId":"1558752736438", "unitName":"1", "itemList": [  {  "barCode":"kuka001", "attrCategory":"kuka_42",  "attrName":"kuka",  "itemTitle":"左后门外把手盖",  "custFeature16":"把手1",  "custFeature17":"第03批次",  "qrCode":"123456789"  } ] }

这是一个 JSON 格式的数据,它包含了一个商店的信息以及一个商品的详细信息。具体而言,商店的 ID 是 "1686271949755",商家的 ID 是 "1594631052969",代理商 ID 是 "1558752736438",商店中只有一个单位 "1"。商品的信息包括了商品条码 "kuka001",属性类别 "kuka_42",属性名称 "kuka",商品标题 "左后门外把手盖",定制特征16为 "把手1",定制特征17为 "第03批次",以及二维码 "123456789"。

但是每一个楼栋、单元、楼层信息都有专门的名称,这个名称我需要和id一起存起来,请问用python怎么实现呢?数据格式长这样:[{ buildingId: "b202201280423", buildingName: "3号", floorId: "f202206101353", floorName: "B1", roomId: "r20220610019002", roomName: "001", storeId: "s202201280338", storeName: "泊寓-南山大学城公社", unitId: "u202201280204", unitName: "" }]

如果需要同时存储楼栋、单元、楼层的名称和对应的 ID,可以使用 Python 的字典(dictionary)来存储。具体实现方式如下: 1. 定义一个空字典,用于存储所有不同的楼栋、单元、楼层信息。 2. 遍历数组数据,对于每一个房间,提取出其对应的楼栋、单元、楼层信息和 ID。 3. 将提取出的楼栋、单元、楼层信息组成一个字符串,例如:"楼栋1-单元A-3楼",并将其作为字典的键(key),对应的 ID 作为值(value)。 4. 将上述键值对存入字典中,最终得到所有不同的楼栋、单元、楼层信息及其对应的 ID。 下面是示例代码实现: ```python data = [ { "buildingId": "b202201280423", "buildingName": "3号", "floorId": "f202206101353", "floorName": "B1", "roomId": "r20220610019002", "roomName": "001", "storeId": "s202201280338", "storeName": "泊寓-南山大学城公社", "unitId": "u202201280204", "unitName": "" } ] building_unit_floor_dict = {} for room in data: building = room["buildingName"] unit = room["unitName"] floor = room["floorName"] building_unit_floor = f"{building}-{unit}-{floor}" id = room["roomId"] building_unit_floor_dict[building_unit_floor] = id print(building_unit_floor_dict) # {"3号--B1": "r20220610019002"} ``` 在上述示例代码中,通过遍历 data 数组,对于每个房间,提取出其对应的楼栋、单元、楼层信息和 ID。然后,将提取出的楼栋、单元、楼层信息组成字符串,作为字典的键,对应的 ID 作为值,存入字典 building_unit_floor_dict 中。最终,得到所有不同的楼栋、单元、楼层信息及其对应的 ID。
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Create table user ( userID char(10) primary key, name varchar(6) not null, sex char(2) not null, ) create table clothes ( barcode char (20)primary key, brand varchar(20)not null, price float not null, introduction varchar(40)not null, type varchar(40)not null, date datetime ) create table customer ( customerID char(10)primary key, customername varchar(6)not null, phone char(11)not null, address varchar(40)not null, code char(6)not null check(Czip like ‘[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]’) ) create table supplier ( factoryID char(4)primary key, factoryname varchar(40)not null, contact varchar(6)not null, phone char(11)not null, address char(40)not null ) create table supply ( barcode char(20)references clothes(barcode), factoryID char(4)references supplier(factoryID), price float, amount int check(amount>0), date datetime, primary key(barcode ,factoryID,price,amount,date) ) create table store ( storeID char(3)primary key, address char(20)not null default’下沉花园’for地址, ) create table inventory ( storeID char(3)references store(storeID), barcode char(20)references clothes(barcode), amount int not null, primary key(storeID,barcode) ) create table order ( orderID char(6)primary key, transaction char(10)not null, date datetime not null, pricesum float not null check(pricesum>0), amount int not null, customerID char(10)references customer(customerID), barcode char(20)references clothes(barcode), userID char(10)references user(userID), ) create table shoppingcart ( shoppingcartID char(10)primary key, customerID char(10)not null, clothesID char(10)not null, amount int not null, ) create table logistics ( logisticsID char(20)primary key, company char(10)not null, customerID varchar(6)not null, phone char(11)not null, address varchar(40)not null, )

根据这些信息提供创建数据库和创建数据表的Oracle代码:CUSTOMER: stores customer information such as name, address, phone number, email, and loyalty program status. This table has the primary key of CustomerID. • ORDER: stores information about each order such as the order date, order status, and total cost. This table has a primary key of OrderID and a foreign key to the Customer table. • ORDER_DETAILS: stores details about each item in an order such as the product name, price, quantity, and subtotal. This table has a primary key of OrderDetailID and foreign keys to the Order and PRODUCT tables. • PRODUCT: stores information about each product such as the product name, description, price, and category. This table has the primary key of ProductID. • STORE: stores information about each store such as the store name, location, and hours of operation. This table has the primary key of StoreID. • INVENTORY: stores information about the inventory for each product in each store such as the quantity on hand and the reorder point. This table has a composite primary key of ProductID and StoreID. Group Assignment • TRANSACTION: stores information about each transaction such as the transaction date, transaction type, and total amount. This table has a primary key of TransactionID and a foreign key to the Customer table. • TRANSACTION_DETAILS: stores details about each item in a transaction such as the product name, price, quantity, and subtotal. This table has the primary key of TransactionDetailID and foreign keys to the TRANSACTION and PRODUCT tables. • EMPLOYEE: stores employee information such as name, address, phone number, email, and position. This table has the primary key of EmployeeID. • SALARY: stores information about the salary for each employee such as the salary amount, start date, and end date. This table has a composite primary key of EmployeeID and StartDate. • SHIFT: stores information about the shift for each employee such as the start time, end time, and store location. This table has a primary key of ShiftID and foreign keys to the Employee and STORE tables.

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