drop_duplicates的参数有哪些

drop_duplicates()函数的参数如下：

1. subset：指定去重时考虑的列，可以是单个列名或多个列名的列表。

2. keep：指定保留哪个重复值，默认为"first"，表示保留第一个出现的重复值，"last"表示保留最后一个出现的重复值，False表示全部删除。

3. inplace：指定是否在原数据上进行修改，默认为False，表示返回去重后的新数据，True表示在原数据上进行修改并返回None。

4. ignore_index：指定是否重置索引，默认为False，表示保留原索引，True表示重置索引。

相关问题

drop_duplicates的参数

drop_duplicates方法有以下参数：

1. subset：指定要去重的列名列表，默认为所有列。

2. keep：指定保留哪个重复项，默认为"first"，即保留第一个出现的重复项，可选"last"，即保留最后一个出现的重复项，还可以设置为False，即删除所有重复项。

3. inplace：指定是否在原数据集上进行修改，默认为False，即返回一个去重后的新数据集。

4. ignore_index：是否忽略索引号，即在去重后重新生成索引，默认为False。

5. ignore_case：是否忽略大小写，默认为False。

drop_duplicates的subset参数

subset参数用于指定哪些列需要进行重复值的检测，如果不指定，则默认检测所有列。它可以是单个列名的字符串，也可以是列名的列表。示例如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'David', 'Bob'],
        'age': [25, 30, 35, 25, 40, 30],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检测所有列的重复值
df.drop_duplicates()

# 检测 name 和 age 列的重复值
df.drop_duplicates(subset=['name', 'age'])