python编程题：编程实现基于属性的访问控制模型ABAC 。访问控制决策设计思想 。可信引用监控器启用，接收用户对权限的访问请求，如 request = (SA, OA, EA, op) , •进行决策，决策结果为：允许 或拒绝。 •可信引用监控器参照策略库进行决策。 •关于ABAC的元策略： •出现冲突时拒绝优先； •缺乏匹配的策略时默认决策为拒绝。

为了实现基于属性的访问控制模型ABAC，我们可以使用以下步骤：

1. 定义策略：定义一组规则，这些规则描述了哪些用户可以访问哪些资源。这些规则基于用户的属性、资源的属性以及环境的属性。

2. 定义属性：定义用于访问控制的属性，包括用户属性、资源属性和环境属性。

3. 定义操作：定义可以对资源执行的操作，例如读取、写入、修改、删除等。

4. 定义请求：定义用户的请求，包括用户属性、资源属性、环境属性以及所请求的操作。

5. 决策：对于每个请求，ABAC模型会根据策略库中的规则进行决策，决策结果为允许或拒绝。如果存在多个匹配规则，则根据元策略进行决策。

6. 监控：使用可信引用监控器对访问请求进行监控，以确保访问控制规则得到正确执行。

下面是一个示例代码，实现了一个简单的ABAC模型：

class Policy:
    def __init__(self, user_attrs, resource_attrs, environment_attrs, action, decision):
        self.user_attrs = user_attrs
        self.resource_attrs = resource_attrs
        self.environment_attrs = environment_attrs
        self.action = action
        self.decision = decision

class Request:
    def __init__(self, user_attrs, resource_attrs, environment_attrs, action):
        self.user_attrs = user_attrs
        self.resource_attrs = resource_attrs
        self.environment_attrs = environment_attrs
        self.action = action

class ABAC:
    def __init__(self, policies):
        self.policies = policies

    def evaluate(self, request):
        for policy in self.policies:
            if self.match(policy, request):
                return policy.decision
        return False

    def match(self, policy, request):
        for attr in policy.user_attrs:
            if attr not in request.user_attrs or policy.user_attrs[attr] != request.user_attrs[attr]:
                return False

        for attr in policy.resource_attrs:
            if attr not in request.resource_attrs or policy.resource_attrs[attr] != request.resource_attrs[attr]:
                return False

        for attr in policy.environment_attrs:
            if attr not in request.environment_attrs or policy.environment_attrs[attr] != request.environment_attrs[attr]:
                return False

        if policy.action != request.action:
            return False

        return True

policies = [
    Policy({'role': 'admin'}, {'type': 'file', 'owner': 'admin'}, {}, 'read', True),
    Policy({'role': 'user'}, {'type': 'file', 'owner': 'user'}, {}, 'read', True),
    Policy({'role': 'user'}, {'type': 'file', 'owner': 'user'}, {}, 'write', True),
    Policy({'role': 'user'}, {'type': 'file', 'owner': 'admin'}, {}, 'read', False)
]

abac = ABAC(policies)

request1 = Request({'role': 'admin', 'name': 'Alice'}, {'type': 'file', 'owner': 'admin', 'name': 'file1.txt'}, {}, 'read')
request2 = Request({'role': 'user', 'name': 'Bob'}, {'type': 'file', 'owner': 'user', 'name': 'file2.txt'}, {}, 'write')
request3 = Request({'role': 'user', 'name': 'Charlie'}, {'type': 'file', 'owner': 'admin', 'name': 'file3.txt'}, {}, 'read')

print(abac.evaluate(request1)) # True
print(abac.evaluate(request2)) # True
print(abac.evaluate(request3)) # False

在上面的代码中，我们定义了一个Policy类来表示访问策略，一个Request类来表示访问请求，以及一个ABAC类来实现ABAC模型。我们将策略库作为参数传递给ABAC类的构造函数。evaluate方法用于对每个请求进行决策，如果存在匹配的规则则返回True，否则返回False。match方法用于判断一个策略是否匹配一个请求。在示例代码中，我们定义了四个策略来描述哪些用户可以读写哪些文件。最后，我们定义了三个请求并对其进行决策。