Agent代理方式:通过引入Agent代理程序,实现对Java应用程序的数据采集和统计分析。

时间: 2024-04-02 19:36:50 浏览: 18
Agent代理方式是一种比较常用的Java埋点方案。它的主要原理是通过引入Agent代理程序,对Java应用程序进行字节码增强,实现对应用程序的数据采集和统计分析。 具体实现过程如下: 1. 编写Agent程序:Agent程序是一个Java程序,可以通过Java Agent技术加载到Java应用程序中,实现对应用程序的字节码增强。Agent程序需要实现Java Agent接口,并且需要打成Jar包。 2. 配置JVM参数:将Agent程序加载到Java应用程序中,需要在启动Java应用程序时,通过设置JVM参数来指定Agent程序的位置和参数。 3. 实现数据采集和统计分析:在Agent程序中实现对Java应用程序的数据采集和统计分析。可以通过实现Java Agent接口中的premain方法,在Java应用程序启动时,将需要增强的类进行字节码增强,实现数据采集和统计分析。 Agent代理方式的优点是可以对Java应用程序进行无侵入式的数据采集和统计分析,不需要修改Java应用程序的源代码。缺点是需要编写Agent程序,并且需要在启动Java应用程序时设置JVM参数,实现起来比较复杂。
相关问题

agent获取程序http处理类使用代理增强的方式加上 Micrometer创建并初始化的度量指标实现方法

为了在http处理类中使用代理增强来实现度量指标的监控,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个代理增强类,用于拦截http请求并记录度量指标。 ```java public class HttpMetricsInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor { private final Timer httpRequestTimer; public HttpMetricsInterceptor(Timer httpRequestTimer) { this.httpRequestTimer = httpRequestTimer; } @Override public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException { Timer.Sample httpRequestSample = Timer.start(); try { ClientHttpResponse response = execution.execute(request, body); return response; } finally { httpRequestSample.stop(httpRequestTimer); } } } ``` 2. 在应用程序中使用Micrometer创建和初始化度量指标。 ```java MeterRegistry meterRegistry = new SimpleMeterRegistry(); Timer httpRequestTimer = Timer.builder("http.requests") .description("Total time spent handling HTTP requests") .register(meterRegistry); RestTemplate restTemplate = new RestTemplateBuilder() .interceptors(new HttpMetricsInterceptor(httpRequestTimer)) .build(); ``` 3. 将代理增强添加到RestTemplate的拦截器列表中。 ```java restTemplate.getInterceptors().add(new HttpMetricsInterceptor(httpRequestTimer)); ``` 这样,在应用程序中发出的每个http请求都将被记录并监控度量指标。可以使用Micrometer提供的各种报告器来将这些指标导出到各种监控系统中。

javaagent增强目标程序http处理类利用micrometer监控http实现方法

Java Agent 是一种 Java 应用程序的增强方式,可以在不修改应用程序源代码的情况下,对其进行一些特定的操作,例如监控、日志记录、性能调优等。 Micrometer 是一款度量指标库,它提供了一种统一的 API,用于在 Java 应用程序中收集和展示各种类型的度量指标,例如计数器、计时器、直方图等。 在利用 Java Agent 监控 HTTP 请求的处理过程时,可以借助 Micrometer 来收集和展示各种类型的度量指标。以下是实现方法: 1. 在 Java Agent 中,使用 Instrumentation API 找到 HTTP 请求处理类的字节码,然后对其进行增强,添加 Micrometer 相关的代码。 2. 在 HTTP 请求处理类中,使用 Micrometer API 创建并初始化度量指标,例如计数器和计时器。 3. 在 HTTP 请求处理类的方法中,根据请求的不同情况,使用 Micrometer API 更新度量指标的值,例如增加计数器的值或记录计时器的耗时。 下面是一个简单的示例,演示如何利用 Java Agent 和 Micrometer 监控 HTTP 请求的处理过程: 1. 创建一个 Java Agent,代码如下: ```java public class HttpAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { Class<?> httpClass = null; for (Class<?> clazz : inst.getAllLoadedClasses()) { if (clazz.getName().equals("com.example.HttpHandler")) { httpClass = clazz; break; } } if (httpClass != null) { inst.addTransformer(new HttpTransformer()); } } } ``` 2. 创建一个字节码转换器,代码如下: ```java public class HttpTransformer implements ClassFileTransformer { @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class<?> classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { if (className.equals("com/example/HttpHandler")) { ClassReader cr = new ClassReader(classfileBuffer); ClassWriter cw = new ClassWriter(cr, ClassWriter.COMPUTE_MAXS); ClassVisitor cv = new HttpClassVisitor(cw); cr.accept(cv, 0); return cw.toByteArray(); } return classfileBuffer; } } ``` 3. 创建一个类访问器,代码如下: ```java public class HttpClassVisitor extends ClassVisitor { public HttpClassVisitor(ClassWriter cw) { super(Opcodes.ASM5, cw); } @Override public MethodVisitor visitMethod(int access, String name, String desc, String signature, String[] exceptions) { MethodVisitor mv = super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions); if (name.equals("handle")) { mv = new HttpMethodVisitor(mv); } return mv; } } ``` 4. 创建一个方法访问器,代码如下: ```java public class HttpMethodVisitor extends MethodVisitor { public HttpMethodVisitor(MethodVisitor mv) { super(Opcodes.ASM5, mv); } @Override public void visitCode() { super.visitCode(); mv.visitFieldInsn(Opcodes.GETSTATIC, "io/micrometer/core/instrument/Metrics", "counter", "Lio/micrometer/core/instrument/Counter;"); mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKEVIRTUAL, "io/micrometer/core/instrument/Counter", "increment", "()V", false); mv.visitLdcInsn("http.requests"); mv.visitFieldInsn(Opcodes.GETSTATIC, "io/micrometer/core/instrument/Metrics", "timer", "Lio/micrometer/core/instrument/Timer;"); mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESTATIC, "java/lang/System", "nanoTime", "()J", false); mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKEVIRTUAL, "io/micrometer/core/instrument/Timer", "record", "(Ljava/time/Duration;)V", false); } @Override public void visitInsn(int opcode) { if (opcode >= Opcodes.IRETURN && opcode <= Opcodes.RETURN) { mv.visitFieldInsn(Opcodes.GETSTATIC, "io/micrometer/core/instrument/Metrics", "timer", "Lio/micrometer/core/instrument/Timer;"); mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESTATIC, "java/lang/System", "nanoTime", "()J", false); mv.visitInsn(Opcodes.DUP2); mv.visitInsn(Opcodes.LSUB); mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESTATIC, "java/time/Duration", "ofNanos", "(J)Ljava/time/Duration;", false); mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKEVIRTUAL, "io/micrometer/core/instrument/Timer", "record", "(Ljava/time/Duration;)V", false); } super.visitInsn(opcode); } } ``` 5. 在 HTTP 请求处理类中,使用 Micrometer API 创建并初始化度量指标,例如计数器和计时器,代码如下: ```java public class HttpHandler { private final Counter requests = Metrics.counter("http.requests"); private final Timer requestTimer = Metrics.timer("http.requestTimer"); public void handle(HttpRequest request, HttpResponse response) { requests.increment(); Timer.Sample sample = Timer.start(); try { // 处理请求 } finally { sample.stop(requestTimer); } } } ``` 6. 在 HTTP 请求处理类的方法中,根据请求的不同情况,使用 Micrometer API 更新度量指标的值,例如增加计数器的值或记录计时器的耗时,代码如上所示。 通过以上步骤,就可以利用 Java Agent 和 Micrometer 监控 HTTP 请求的处理过程,实时收集和展示各种类型的度量指标,例如请求总数、请求响应时间、请求处理时间等等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java agent使用全解析

主要介绍了javaagent的相关资料,文中示例代码非常详细,供大家参考和学习,感兴趣的朋友可以了解下
recommend-type

如何判断微信内置浏览器(通过User Agent实现)

在进行微信公众账号开发的时候,需要知道当前的浏览器是微信内置的浏览器,那么如何判断呢?这是就只有通过浏览器的User Agent来进行判断了
recommend-type

错误22022 SQLServerAgent当前未运行的解决方法

启动SQL作业的时候,提示“错误22022:SQLServerAgent当前未运行,因此,无法就本操作对其进行提示。
recommend-type

浏览器默认样式(User Agent Stylesheet)的介绍与最佳处理方法

主要给大家介绍了浏览器默认样式(User Agent Stylesheet)的相关资料,并给出了相对应的最佳解决方法。有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
recommend-type

webview添加参数与修改请求头的user-agent实例

主要介绍了webview添加参数与修改请求头的user-agent实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。