C++实现斐波那契数列的并行化

斐波那契数列是一个经典的递归问题，但是递归实现效率较低。为了提高效率，可以使用并行化技术。

下面给出一种使用C++的OpenMP库实现斐波那契数列的并行化方法：

#include <iostream>
#include <omp.h>

using namespace std;

int fib(int n) {
    if(n < 2) {
        return n;
    } else {
        int x, y;
        #pragma omp task shared(x) firstprivate(n)
        x = fib(n - 1);
        #pragma omp task shared(y) firstprivate(n)
        y = fib(n - 2);
        #pragma omp taskwait
        return x + y;
    }
}

int main() {
    int n = 10;
    omp_set_num_threads(4);
    #pragma omp parallel shared(n)
    {
        #pragma omp single
        cout << "Fibonacci(" << n << ") = " << fib(n) << endl;
    }
    return 0;
}

上述代码中，使用了OpenMP的task机制将递归调用并行化。在每次递归时，使用task指令将递归调用放入任务队列中，然后等待任务队列中的所有任务完成后，再返回结果。

在main函数中，使用parallel指令将整个程序并行化，使用single指令让只有一个线程输出结果。

需要注意的是，在递归过程中，变量x和y需要使用shared属性，因为它们是在不同的任务中使用的。而变量n只需要使用firstprivate属性，因为它是只读的。

通过以上代码，可以实现斐波那契数列的并行计算，提高程序效率。