matlab中怎么讲sparse转成正常矩阵

在 MATLAB 中，可以使用 full() 函数将稀疏矩阵转换为正常矩阵。full() 函数的语法如下：

B = full(A)

其中 A 是稀疏矩阵，B 是转换后的正常矩阵。

例如，假设有一个稀疏矩阵 A，可以使用以下代码将其转换为正常矩阵：

A = sparse([1 2 3], [2 4 5], [4 8 9])
B = full(A)

这里创建了一个 3x5 的稀疏矩阵 A，然后使用 full() 函数将其转换为正常矩阵 B。

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matlab怎么把sparse矩阵转换成密集矩阵

在MATLAB中，可以使用`full`函数将一个稀疏矩阵转换为密集矩阵。例如，假设`sparse_matrix`是一个稀疏矩阵，可以使用以下代码将其转换为密集矩阵：

dense_matrix = full(sparse_matrix);

这将返回一个与`sparse_matrix`具有相同值的密集矩阵`dense_matrix`。注意，如果稀疏矩阵非常大，转换为密集矩阵可能会占用大量内存。

matlab 构造 sparse maps矩阵

在 MATLAB 中，可以使用 `sparse()` 函数来构造稀疏矩阵。下面是一个创建稀疏矩阵的示例：

% 创建一个 5x5 的稀疏矩阵
row = [1 2 2 3 4 4 5]; % 行索引
col = [2 1 3 2 1 4 3]; % 列索引
val = [1 2 3 4 5 6 7]; % 值
A = sparse(row, col, val, 5, 5);

在这个例子中，`row`、`col` 和 `val` 分别表示稀疏矩阵中非零元素的行索引、列索引和值。`5, 5` 分别表示稀疏矩阵的行数和列数。最终通过 `sparse()` 函数创建了一个稀疏矩阵 `A`。

你可以根据自己的需求修改 `row`、`col` 和 `val` 数组来构造稀疏矩阵。