防止发件人伪造的协议有哪些
时间: 2023-08-01 07:10:57 浏览: 69
有以下几种防止发件人伪造的协议:
1. SPF(Sender Policy Framework):发件人策略框架,通过在域名的DNS记录中加入SPF记录,来指定哪些IP可以发送该域名的邮件,接收方在接收邮件时会查询SPF记录,根据记录中的规则判断邮件是否来自合法的发件人。
2. DKIM(DomainKeys Identified Mail):域名密钥识别邮件,通过在邮件头中加入签名信息,使用该域名的私钥进行签名,接收方在接收邮件时会查询该域名的DNS记录,根据公钥验证签名信息的合法性,判断邮件是否来自合法的发件人。
3. DMARC(Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance):基于域名的消息认证、报告和合规性,结合SPF和DKIM协议,通过在DNS中添加DMARC记录,来指定接收方在收到邮件后如何处理未通过SPF和DKIM验证的邮件。
这些协议可以提高邮件的可信度和安全性,减少垃圾邮件和欺诈邮件的传播。
相关问题
图像传统伪造检测模型有哪些
常见的图像传统伪造检测模型包括以下几种:
1. 基于人工特征的方法:这种方法通常使用一些手工设计的特征,例如局部二值模式(LBP)、离散小波变换(DWT)等来检测图像的伪造。这种方法的主要优点是计算速度快,但是由于特征的设计需要人工参与,因此很难处理复杂的伪造。
2. 基于统计分析的方法:这种方法通常使用一些统计学方法,例如自相关、互相关等来检测图像的伪造。这种方法的主要优点是适用于各种不同的伪造类型,但是对于复杂的伪造仍然存在一定的局限性。
3. 基于机器学习的方法:这种方法通常使用一些机器学习算法,例如支持向量机(SVM)、神经网络等来检测图像的伪造。这种方法的主要优点是可以自动学习特征,适用性更广,但是需要大量的训练数据和计算资源。
4. 基于深度学习的方法:这种方法通常使用一些深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等来检测图像的伪造。这种方法的主要优点是可以自动学习特征,具有很高的准确率,但是需要大量的训练数据和计算资源。
跨站请求伪造的防范方法有哪些?
针对跨站请求伪造攻击,常用的防范方法有以下几种:
1. 添加验证码:在表单提交时增加验证码的校验,可以有效防止攻击者利用脚本发起攻击。
2. 隐藏域法:在表单中添加一个不被用户看到的隐藏域,提交表单后后台验证该隐藏域是否为空,如果为空,说明该请求可能是伪造的,可以拒绝该请求。
3. 验证 Referer 头部信息:在服务器端对请求的 Referer 头部信息进行验证,如果来源不正确,则拒绝该请求。
4. 在请求中添加 token:在用户登录时生成一个唯一的 token,每次表单提交时在请求中带上该 token,并在后台进行校验,如果 token 验证失败则说明请求可能被篡改,可以拒绝该请求。
以上是常见的防范方法,并不是说采取了这些方法就可以完全避免跨站请求伪造攻击。需要根据具体情况采取相应的防范措施。