for i in range(day): real[i] = sheet.cell(i+2, n1).value
时间: 2024-05-28 21:14:22 浏览: 19
这是一个简单的 Python 代码段,它使用了一个 `for` 循环来遍历一个范围内的数字,并将 Excel 表格中第 `n1` 列中的值分配给一个名为 `real` 的列表中的每个元素。其中 `day` 是循环的次数,`sheet` 是 Excel 工作表对象,`cell` 方法用于获取单元格对象,`value` 属性用于获取单元格的值。需要注意的是,代码中的索引从 2 开始,这是因为在 Excel 表格中行和列的索引从 1 开始。
相关问题
self.tableprogram = self.tableWidget_2 sheet = workbook.active self.tableprogram.setRowCount(sheet.max_row - 1) self.tableprogram.setColumnCount(sheet.max_column) # 设置表头 headers = [cell.value for cell in sheet[1]] self.tableprogram.setHorizontalHeaderLabels(headers) # 填充表格数据 for row in range(2, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value if cell_value == None: cell_value = '' item = QTableWidgetItem(str(cell_value)) self.tableprogram = self.tableWidget_2 sheet = workbook.active self.tableprogram.setRowCount(sheet.max_row - 1) self.tableprogram.setColumnCount(sheet.max_column) # 设置表头 headers = [cell.value for cell in sheet[1]] self.tableprogram.setHorizontalHeaderLabels(headers) # 填充表格数据 for row in range(2, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value if cell_value == None: cell_value = '' item = QTableWidgetItem(str(cell_value)) Python 报出错误 File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\docx\table.py", line 81, in cell return self._cells[cell_idx] IndexError: list index out of range
根据你提供的信息,出现了一个 Python 错误。错误提示为 "IndexError: list index out of range",意味着你试图访问列表中的一个索引超出了范围。
根据你提供的代码,错误可能出现在以下几个位置:
1. `headers = [cell.value for cell in sheet[1]]`:检查是否确保表格的第一行(即表头行)存在,并且其中包含了足够的单元格。
2. `for row in range(2, sheet.max_row + 1):`:检查是否确保表格的数据行从第二行开始,并且存在足够的数据行。
3. `for col in range(1, sheet.max_column + 1):`:检查是否确保表格的列数大于等于1,并且存在足够的数据列。
请仔细检查你的表格数据和代码逻辑,确保没有超出索引的访问。如果仍然无法解决问题,请提供更多相关代码和数据的信息,以便我能够给出更准确的建议。
代码增加填充单元格后合并Sheet表:import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表,并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据(新).xlsx')
好的,以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx')
# 遍历每个Sheet表,并将Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[sheet_name]
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
for row in range(3, max_row):
for column in range(1, max_column + 1):
if column == max_column:
sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name
else:
sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value
# 保存新的工作簿
workbook.save('存贷款数据(新).xlsx')
# 获取所有Sheet表名
file = pd.ExcelFile('存贷款数据(新).xlsx')
sheet_names = file.sheet_names
# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names])
# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们增加了使用openpyxl库来填充单元格的代码。首先,我们使用load_workbook函数读取Excel文件,并遍历每个Sheet表。然后,我们使用max_row和max_column属性获取Sheet表的行数和列数,使用cell函数访问和修改单元格的值。注意,我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格,因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来,我们使用concat函数来合并所有Sheet表,并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保您已经安装了Pandas和openpyxl库,并且将存贷款数据.xlsx文件放在当前工作目录中。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)