cpd_burglary = TabularCPD( variable="Burglary", variable_card=2, values=[[0.999], [0.001]] )中各参数的含义
时间: 2024-06-08 17:10:32 浏览: 94
CPD.rar_CPD_Coherent Point Drift_Gabor filter_coherent_cpd.rar
在这里,参数的含义如下:
- variable: 定义了该条件概率分布(CPD)所对应的变量的名称,这里是"Burglary"表示这是用来描述“入室盗窃”这一事件的CPD。
- variable_card: 表示该变量的基数,即该变量可能取到的不同状态的数量。在这里,我们的"Burglary"变量只有两种状态,即True和False,因此variable_card=2。
- values: 定义了每种可能取值组合下,该变量的概率分布。在这里,我们只有一个变量,因此values仅包含一列。我们可以看到,当Burglary为True的时候,P(Burglary=True)=0.999,当Burglary为False的时候,P(Burglary=False)=0.001。
所以,这个CPD描述了在没有其他先验信息的情况下,入室盗窃事件发生的概率非常小。
阅读全文