使用滚动轴承的振动信号和叠加的高斯函数进行数据拟合 来构造小波基函数 matlab代码

以下是一个示例MATLAB代码，可以使用滚动轴承的振动信号和叠加的高斯函数进行小波基函数的构造：

% Load the vibration signal from the rolling bearing
load('bearing_signal.mat');

% Define the number of wavelets to use
N = 10;

% Define the center and width of the Gaussian functions
center = linspace(-1, 1, N);
width = 0.2*ones(1, N);

% Construct the wavelets using the Gaussian functions
wavelets = zeros(N, length(t));
for i = 1:N
    wavelets(i,:) = exp(-(t - center(i)).^2 ./ (2*width(i)^2));
end

% Plot the wavelets
figure;
plot(t, wavelets);
title('Wavelet Basis Functions');

% Save the wavelets to a file for later use
save('wavelets.mat', 'wavelets');

在这个示例中，我们首先从文件中加载了滚动轴承的振动信号。然后，我们定义了要使用的小波基函数的数量，并使用高斯函数的中心和宽度来构造这些小波基函数。最后，我们绘制了这些小波基函数并将它们保存到一个文件中，以便在后续的小波分析中使用。