cannot import name 'get_model' from 'torchvision.models'
时间: 2023-10-05 16:15:13 浏览: 21
这个错误通常是因为您的 PyTorch 和 Torchvision 版本不兼容造成的。请尝试更新 Torchvision 或降级 PyTorch。
您可以使用以下命令升级 Torchvision:`pip install --upgrade torchvision`
如果您想降级 PyTorch,请使用以下命令:`pip install torch==<version>`,其中 `<version>` 是您想要降级的版本号。
相关问题
cannot import name get_config from tensorflow.python.eager.context
这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容导致的。在 TensorFlow 2.0 及以上的版本中,`tensorflow.python.eager.context` 模块已经被移除了,因此如果你使用的是旧的代码,就会出现这个错误。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 升级 TensorFlow 到最新版本,以确保代码与最新的 TensorFlow 兼容。
2. 如果你无法升级 TensorFlow,可以尝试修改代码,使用 TensorFlow 旧版本中的对应模块。例如,如果你的代码中使用了 `tensorflow.python.eager.context`,可以尝试将其替换为 `tensorflow.python.framework.context`。
3. 如果以上两种方法都不行,你可以考虑使用 TensorFlow 的兼容性模块 `tensorflow.compat.v1`。这个模块可以让你在新版本的 TensorFlow 中使用旧版本的代码。例如,你可以使用 `tensorflow.compat.v1.get_config` 来代替 `tensorflow.python.eager.context.get_config`。
希望这些方法能够帮助你解决问题。
ImportError: cannot import name 'model_urls' from 'torchvision.models.resnet'
根据提供的引用内容,出现ImportError: cannot import name 'model_urls' from 'torchvision.models.resnet'的错误可能是由于torchvision版本不兼容或安装不完整导致的。以下是一些解决方法:
1. 确保torchvision已正确安装:可以使用以下命令重新安装torchvision:
```shell
pip uninstall torchvision
pip install torchvision
```
2. 更新torchvision版本:可以尝试更新torchvision到最新版本,使用以下命令:
```shell
pip install --upgrade torchvision
```
3. 检查torchvision的依赖项:确保torchvision的依赖项已正确安装。可以使用以下命令检查和安装依赖项:
```shell
pip install pillow
pip install numpy
```
如果上述方法仍然无法解决问题,请提供更多关于您的环境和代码的信息,以便我们能够更好地帮助您解决问题。