使用写两个dataframe表
时间: 2024-05-29 09:11:15 浏览: 12
DataFrame 1:
| Name | Age | Gender |
|------|-----|--------|
| John | 28 | Male |
| Mary | 32 | Female |
| Tom | 25 | Male |
| Lisa | 29 | Female |
| Jack | 33 | Male |
DataFrame 2:
| Gender | Average Age | Total Count |
|--------|-------------|-------------|
| Male | 28.67 | 3 |
| Female | 30.33 | 2 |
相关问题
写两个dataframe表
DataFrame 1:
| Name | Age | Gender | Occupation |
|--------|-----|--------|------------|
| Alice | 30 | Female | Engineer |
| Bob | 25 | Male | Designer |
| Claire | 35 | Female | Manager |
| David | 40 | Male | Consultant |
DataFrame 2:
| Product | Price |
|---------|-------|
| Apple | 1.50 |
| Banana | 0.75 |
| Orange | 2.00 |
| Mango | 3.50 |
两个dataframe表的局部内容匹配
可以通过使用merge函数来匹配两个DataFrame表的局部内容,可以指定要匹配的列以及匹配方式。
例如,以下是两个DataFrame表:
```
df1:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
df2:
A D E
0 1 10 11
1 4 12 13
2 7 14 15
```
如果我们要匹配df1和df2中的列A,则可以使用以下代码:
```
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')
```
这样就会返回一个新的DataFrame表,包括匹配成功的行和列:
```
A B C D E
0 1 2 3 10 11
1 4 5 6 12 13
2 7 8 9 14 15
```
可以看到,只有列A匹配成功,其他列则保留在新的DataFrame表中。
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