C语言求不带权无向连通图从顶点1-4的一条最短路径

时间: 2024-01-22 19:18:31 浏览: 24
可以使用Dijkstra算法来求解不带权无向连通图中从顶点1到顶点4的一条最短路径。具体步骤如下: 1. 初始化距离数组dist,将所有顶点的距离初始化为无穷大,将起点1的距离设为0。 2. 创建一个空堆heap,将起点1加入堆中。 3. 当堆不为空时,取出堆顶元素u,遍历u的所有邻居v,如果从起点1到v的距离比dist[v]更短,则更新dist[v]的值,并将v加入堆中。 4. 重复步骤3直到堆为空或者堆顶元素是终点4。 5. 如果dist[4]的值为无穷大,则表示从起点1无法到达终点4。否则,可以通过反向遍历记录路径,从终点4一直走到起点1,即可得到一条从1到4的最短路径。 以下是C语言实现示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define N 5 int graph[N][N] = { {0, 1, 1, 0, 0}, {1, 0, 1, 1, 0}, {1, 1, 0, 1, 0}, {0, 1, 1, 0, 1}, {0, 0, 0, 1, 0} }; int dist[N]; int visited[N]; typedef struct { int vertex; int distance; } Node; Node heap[N]; int heap_size = 0; void swap(Node *a, Node *b) { Node temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void push(Node node) { heap[heap_size++] = node; int i = heap_size - 1; while (i > 0) { int parent = (i - 1) / 2; if (heap[parent].distance > heap[i].distance) { swap(&heap[parent], &heap[i]); i = parent; } else { break; } } } Node pop() { Node result = heap[0]; heap[0] = heap[--heap_size]; int i = 0; while (i * 2 + 1 < heap_size) { int left = i * 2 + 1; int right = i * 2 + 2; int child = left; if (right < heap_size && heap[right].distance < heap[left].distance) { child = right; } if (heap[child].distance < heap[i].distance) { swap(&heap[child], &heap[i]); i = child; } else { break; } } return result; } void dijkstra(int start, int end) { for (int i = 0; i < N; i++) { dist[i] = INT_MAX; } dist[start] = 0; push((Node){start, 0}); while (heap_size > 0) { Node node = pop(); if (visited[node.vertex]) { continue; } visited[node.vertex] = 1; if (node.vertex == end) { return; } for (int i = 0; i < N; i++) { if (graph[node.vertex][i]) { int alt = dist[node.vertex] + 1; if (alt < dist[i]) { dist[i] = alt; push((Node){i, alt}); } } } } } int main() { dijkstra(0, 3); if (dist[3] == INT_MAX) { printf("No path from 1 to 4\n"); } else { printf("Shortest path from 1 to 4 is %d\n", dist[3]); } return 0; } ``` 这段代码会输出从顶点1到顶点4的最短路径长度。如果路径不存在,则会输出"No path from 1 to 4"。

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