初级python 词云的代码
时间: 2023-11-12 19:07:02 浏览: 34
以下是一个简单的 Python 词云生成代码:
```python
# 导入必要的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词处理
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转化为字符串形式
result = ' '.join(words)
# 生成词云
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white').generate(result)
# 保存词云图像
wc.to_file('wordcloud.png')
```
说明:
- `jieba` 库用于中文分词,需要提前安装;
- `wordcloud` 库用于生成词云,需要提前安装;
- `text.txt` 是待处理的文本文件,需要与代码文件在同一目录下;
- `msyh.ttc` 是中文字体文件,需要提前下载并放置在代码目录下;
- `WordCloud` 类用于生成词云,可以设置字体、画布大小、背景颜色等参数;
- `to_file` 方法用于将词云图像保存到指定文件路径。
相关问题
python 词云代码
以下是一个简单的 Python 词云代码示例,使用的是第三方库 WordCloud:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)
# 拼接分词结果为字符串
result = ' '.join(words)
# 生成词云
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, margin=2).generate(result)
# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt` 是需要生成词云的文本文件,可以根据实际情况进行修改。这段代码使用 jieba 进行中文分词,将分词结果拼接成一个字符串,并使用 WordCloud 生成词云,最后使用 matplotlib 显示词云。可以根据需要调整参数,如词云背景色、宽度、高度等。
python词云代码
以下是一个简单的 Python 词云生成代码,需要使用 `wordcloud` 和 `jieba` 库:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
text = f.read()
# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)
# 去除停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add('的')
clean_words = [word for word in words if word not in stopwords]
# 生成词云
wordcloud = WordCloud(background_color='white', max_words=200, font_path='msyh.ttc').generate(' '.join(clean_words))
# 显示词云
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中:
- `text.txt` 是要生成词云的文本文件路径;
- `wordcloud` 的参数可以根据需求进行调整。