用python批量生成可以赋值的数据框

以下是用Python批量生成可以赋值的数据框的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空数据框
df = pd.DataFrame()

# 添加列
df['col1'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['col2'] = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df['col3'] = [True, False, True, False, True]

# 打印数据框
print(df)

输出结果：

   col1 col2   col3
0     1    a   True
1     2    b  False
2     3    c   True
3     4    d  False
4     5    e   True

可以通过添加更多的列和行来扩展数据框。例如：

# 添加更多的列
df['col4'] = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
df['col5'] = pd.date_range(start='1/1/2022', periods=5)

# 添加更多的行
df.loc[5] = [6, 'f', False, 6.6, '2022-01-06']
df.loc[6] = [7, 'g', True, 7.7, '2022-01-07']

# 打印数据框
print(df)

输出结果：

   col1 col2   col3  col4       col5
0     1    a   True   1.1 2022-01-01
1     2    b  False   2.2 2022-01-02
2     3    c   True   3.3 2022-01-03
3     4    d  False   4.4 2022-01-04
4     5    e   True   5.5 2022-01-05
5     6    f  False   6.6 2022-01-06
6     7    g   True   7.7 2022-01-07