opencv c++通过傅里叶变换去除正弦噪声

要通过傅里叶变换去除正弦噪声，可以按照以下步骤进行：

1. 对图像进行傅里叶变换，得到频谱图像。
2. 在频谱图像中找到正弦噪声所在的频率位置。
3. 将该频率位置的值设为0。
4. 对修改后的频谱图像进行傅里叶逆变换，得到去除了正弦噪声的图像。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty()) {
        cout << "Failed to read image." << endl;
        return -1;
    }

    // 傅里叶变换
    Mat imgFreq;
    dft(img, imgFreq, DFT_COMPLEX_OUTPUT);

    // 获取频谱图像
    Mat freqImg;
    magnitude(imgFreq, freqImg);

    // 找到正弦噪声所在的频率位置
    int freq = 30; // 正弦噪声的频率
    int x = freqImg.cols / 2;
    int y = freqImg.rows / 2 - freq;
    freqImg.at<float>(y, x) = 0;

    // 傅里叶逆变换
    Mat imgRestored;
    idft(imgFreq, imgRestored, DFT_SCALE | DFT_REAL_OUTPUT);

    // 显示去除噪声前后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Restored Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", img);
    imshow("Restored Image", imgRestored);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先对原始图像进行了傅里叶变换，得到频谱图像。然后我们找到了正弦噪声所在的频率位置，并将其值设为0。最后，我们对修改后的频谱图像进行了傅里叶逆变换，得到去除了正弦噪声的图像。运行代码后，我们可以看到去除噪声前后的图像对比。