opencv去除图像正弦噪声的c++代码

以下是使用opencv去除图像正弦噪声的C++代码的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image" << endl;
        return -1;
    }

    Mat img_dft;
    img.convertTo(img_dft, CV_32F);
    img_dft /= 255.0;

    dft(img_dft, img_dft, DFT_COMPLEX_OUTPUT);

    Mat mag(img_dft.size(), CV_32F);
    Mat phase(img_dft.size(), CV_32F);

    split(img_dft, vector<Mat>{ mag, phase });

    for (int i = 0; i < mag.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < mag.cols; j++)
        {
            float mag_val = mag.at<float>(i, j);
            float phase_val = phase.at<float>(i, j);
            if (mag_val > 0.1)
            {
                mag.at<float>(i, j) = mag_val * (1 - 0.9 * exp(-0.5 * pow(phase_val - M_PI, 2.0) / pow(M_PI / 2.0, 2.0)));
            }
            else
            {
                mag.at<float>(i, j) = 0;
            }
        }
    }

    Mat img_dft_filtered;
    merge(vector<Mat>{ mag, phase }, img_dft_filtered);

    dft(img_dft_filtered, img_dft_filtered, DFT_INVERSE | DFT_SCALE);

    Mat img_filtered;
    img_dft_filtered.convertTo(img_filtered, CV_8U);

    imshow("Original Image", img);
    imshow("Filtered Image", img_filtered);
    waitKey();

    return 0;
}

该代码使用离散傅里叶变换（DFT）来处理图像，并通过减少幅度中的噪声来去除正弦噪声。在这个例子中，我们使用了一个高斯函数来过滤相位谱中的噪声。最终，我们将过滤后的图像反向傅里叶变换回空间域。