matlab cudnn

cudnn是一个用于深度神经网络加速的库，它提供了高性能的GPU加速计算。在使用Matlab时，如果你想使用cudnn来加速你的深度学习任务，你需要确保你的Matlab版本与你所使用的cudnn版本兼容。根据引用和引用的内容，我可以推断出在使用matconvnet库时出现了一个编译错误。这个错误提示了一个nvcc编译命令失败，并提到了一个路径的问题。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 首先，确保你安装了正确版本的cudnn。根据引用中提到的方法，你可以通过修改环境变量的方式来切换到你想要使用的cudnn版本。

2. 然后，根据引用中提到的错误信息，你可以检查相关路径是否设定正确。特别是，确保nvcc命令的路径是正确的，并且所需的文件存在于相应的路径下。

3. 如果以上方法无效，你可以尝试重新安装或更新Matlab和相关的库。有时候，由于版本不兼容或配置问题，重新安装可以解决一些编译错误。

总结来说，要解决Matlab和cudnn的兼容性和编译错误问题，你可以尝试修改cudnn版本和环境变量，检查路径是否正确，并重新安装或更新相关的软件。这些方法应该可以帮助你解决问题。如果问题仍然存在，你可能需要进一步查找其他解决方案或寻求专业支持。