Ubuntu 16.04深度学习环境搭建指南:CUDA, cuDNN, MATLAB等全面安装教程
本教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04.4桌面版上安装并配置一套深度学习开发环境,包括CUDA、cuDNN、Matlab、Python、Nccl、OpenCV、Caffe、PyTorch和TensorFlow等常用工具。以下步骤将帮助你在服务器上搭建这些环境: 1. 硬件环境:首先,确保你的系统配备了NVIDIA显卡,因为深度学习训练通常需要高性能GPU的支持。 2. 软件环境和框架安装: - 安装SSH:为了远程访问服务器,需要安装openssh-server,确保可以安全地进行命令行交互。 - 安装Vim:Ubuntu 16.04默认没有Vim,需要手动安装以提高文本编辑效率。 - 显卡驱动安装: - 下载NVIDIA官方驱动,如390.67版本,禁用系统自带的nouveau驱动。 - 修改`/etc/modprobe.d/blacklist.conf`文件,添加blacklist nouveau,禁用Nouveau,并更新配置。 - 重启电脑,关闭图形界面,禁用OpenGL以防止登录循环问题。 - 通过`./NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run -no-opengl-files`安装驱动,确保只安装驱动文件。 - 启动lightdm服务,重启系统,验证安装。 3. CUDA 9.0安装:访问CUDA官网下载对应版本(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),按照官方指南进行安装。 4. 其他库的安装: - Matlab:虽然未提供链接,但你需要根据Matlab的安装指南安装,可能涉及购买许可证或使用社区版本。 - Python:Ubuntu 16.04预装Python,可以使用`pip`安装深度学习库,如TensorFlow、PyTorch等。 - Nccl:NVIDIA Collective Communications Library,用于加速多GPU之间的通信,通常与CUDA一起安装。 - OpenCV:这是一个开源计算机视觉库,用于图像处理和机器视觉,可以使用`apt-get`或下载源码编译安装。 - Caffe:一个流行的深度学习框架,需遵循官方文档安装或使用包管理器安装。 - PyTorch:另一个流行的深度学习框架,安装方法类似Caffe。 5. 验证和配置:安装完成后,通过`nvidia-smi`命令检查GPU状态,`nvidia-settings`用于图形卡配置。 这个教程提供了一套详尽的指导,涵盖了从基础设置到高级框架安装的全过程,适用于对深度学习有需求的Ubuntu 16.04用户。如果你在安装过程中遇到问题,文档汇总的报错信息可以帮助你快速定位并解决问题。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10812586/bga.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10812586/bgb.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10812586/bgc.jpg)
剩余55页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 3
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Vue实现iOS原生Picker组件:详细解析与实现思路
- Arduino蓝牙小车:参数调试与功能控制
- 百度Java面试精华:200页精选资源涵盖核心知识点
- Swift使用CoreData填坑指南:CoreData在Swift 3.0的变化
- 微距离无线充电器创新设计及其实验探索
- MTK Android平台开发全攻略:44步详解流程
- RecyclerView全面解析:替代ListView的新选择
- Android开发:自动适配中英文键盘解决方案
- Android调用WebService接口教程
- Android开发:BitmapUtil图片处理全解析与实例
- Android多线程断点续传实现详解
- PCA算法在人脸识别会议签到系统中的应用
- EventBus 3.0:Android事件总线详解与实战应用
- Android FileUtil:全面解析文件操作实用技巧与实例
- RecyclerView添加头部和尾部实战教程
- Android实现微博滑动固定顶部栏实战与优化
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)