ubuntu16.04安装cudnn
时间: 2023-04-24 14:01:47 浏览: 105
要在Ubuntu 16.04上安装cudnn,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要从NVIDIA官网上下载cudnn安装包。请确保您下载的版本与您的CUDA版本兼容。
2. 下载完成后,将安装包解压缩到一个临时文件夹中。
3. 打开终端,进入解压缩后的文件夹。
4. 运行以下命令来复制cudnn文件到CUDA安装目录中:
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
5. 最后,您需要更新CUDA库路径。在终端中运行以下命令:
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
完成以上步骤后,您应该已经成功安装了cudnn。您可以通过运行以下命令来验证安装是否成功:
nvcc -V
如果您看到了CUDA版本和cudnn版本的信息,那么您已经成功安装了cudnn。
相关问题
ubuntu16.04安装tensorflow
安装TensorFlow的步骤如下:
1. 首先,打开终端,输入以下命令以更新Ubuntu软件包索引:
```
sudo apt-get update
```
2. 然后,安装Python pip软件包管理器:
```
sudo apt-get install python-pip
```
3. 接下来,安装TensorFlow:
```
sudo pip install tensorflow
```
或者,如果你想安装CPU版本的TensorFlow:
```
sudo pip install tensorflow-cpu
```
4. 安装完成后,可以通过以下命令验证TensorFlow是否已成功安装:
```
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
```
如果安装成功,应该会输出一些随机数值。
注意:在安装之前,你需要确保你的电脑满足TensorFlow的最低要求。TensorFlow要求64位的Ubuntu 16.04或更高版本,以及Python 2.7或Python 3.5-3.8。此外,如果你想使用GPU加速,还需要安装CUDA和cuDNN。
ubuntu安装cudnn8.0
要在Ubuntu上安装cuDNN 8.0,你需要确保你的Ubuntu版本和CUDA版本与cuDNN 8.0相兼容。根据引用的内容,至少Ubuntu 16.04桌面版和CUDA 8.0是相互兼容的。然而,根据引用提供的最新CUDA环境配置教程,ubuntu 20.04与cuda 11.7和cuDNN 8.4是兼容的。因此,如果你的Ubuntu版本是16.04,则可以根据引用中的说明安装cuDNN 8.0。如果你的Ubuntu版本是20.04,则应该根据引用中提供的最新教程进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.0.cudnn8.0](https://download.csdn.net/download/weixin_39588099/85383493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu20.04安装cuDNN8.0](https://blog.csdn.net/Netceor/article/details/125901836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Ubuntu16.04 安装CUDA8.0及cuDNN](https://blog.csdn.net/Lichen0196/article/details/88420840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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