python生成正态分布图像

你可以使用 Python 中的 `numpy` 和 `matplotlib` 模块来生成正态分布图像。以下是一个简单的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差
data = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 绘制直方图
count, bins, ignored = plt.hist(data, 30, density=True)

# 绘制正态分布曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ), linewidth=2, color='r')

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，使用 `np.random.normal` 函数生成了一个均值为 0，标准差为 0.1 的正态分布随机数据，然后使用 `plt.hist` 函数绘制了直方图，并使用 `plt.plot` 函数绘制了对应的正态分布曲线。最后调用 `plt.show` 函数显示图像。