@staticmethod async def emojis_create(guild_to: discord.Guild, guild_from: discord.Guild): emoji: discord.Emoji emojis_created = len(guild_from.emojis) for emoji in guild_from.emojis: try: await asyncio.sleep(0.2) emoji_image = await emoji.url.read() await guild_to.create_custom_emoji(name=emoji.name, image=emoji_image) logs(f"Created Emoji {emoji.name}", 'add') except discord.Forbidden: logs(f"Error While Creating Emoji {emoji.name} ", 'error') except discord.HTTPException: logs(f"Error While Creating Emoji {emoji.name}", 'error') logs(f"Created Emojis: {emojis_created}", 'add', True)

时间: 2024-04-27 18:23:44 浏览: 156
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Python语言基础：类的变量方法.pptx

这是一个Python中的静态方法，用于在Discord服务器中从一个服务器复制自定义表情到另一个服务器。它需要两个Discord服务器作为参数：`guild_to`和`guild_from`。它首先获取`guild_from`中的所有自定义表情，并在`guild_to`中创建相同名称和图像的自定义表情。如果成功创建，则记录创建的自定义表情数量，并返回。如果在创建自定义表情时遇到权限问题或HTTP异常，则记录错误并继续执行。
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class RootPath: def __new__(cls, name, mode: t.Literal["Path", "str"] = "str", **kwargs) -> t.Union[str, Path]: if mode == "str": return os.path.abspath(os.path.dirname(name)) elif mode == "Path": return Path(name).parent.absolute() else: raise TypeError("Path,str is allowed") @staticmethod def join(__path, *paths): return os.path.join(__path, *paths) @staticmethod def static(root, name: str = "static"): return RootPath.join(root, name) @staticmethod def templates(root, name: str = "templates"): return RootPath.join(root, name) def get_data(request: Request, *keys): values = [] for key in keys: key: str if ':' in key: key, type_ = key.split(":") type_ = {"int": int, 'float': float}.get(type_, lambda a: a) else: type_ = lambda a: a value = None if request.method == "GET": value = request.args.get(key) if request.method == "POST": if request.content_type.startswith('application/json'): value = request.json.get(key) elif request.content_type.startswith('multipart/form-data'): value = request.form.get(key) else: value = request.values.get(key) if value is None: values.append(value) else: values.append(type_(value)) return values

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class vtkAbstractMapper(vtkmodules.vtkCommonExecutionModel.vtkAlgorithm): def AddClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def GetAbstractScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkAbstractArray': ... def GetClippingPlanes(self) -> 'vtkPlaneCollection': ... @staticmethod def GetGhostArray(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, ghostsToSkip:int) -> 'vtkUnsignedCharArray': ... def GetMTime(self) -> int: ... def GetNumberOfClippingPlanes(self) -> int: ... def GetNumberOfGenerationsFromBase(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def GetNumberOfGenerationsFromBaseType(type:str) -> int: ... @staticmethod def GetScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkDataArray': ... def GetTimeToDraw(self) -> float: ... def IsA(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def IsTypeOf(type:str) -> int: ... def NewInstance(self) -> 'vtkAbstractMapper': ... def ReleaseGraphicsResources(self, __a:'vtkWindow') -> None: ... def RemoveAllClippingPlanes(self) -> None: ... def RemoveClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def SafeDownCast(o:'vtkObjectBase') -> 'vtkAbstractMapper': ... @overload def SetClippingPlanes(self, __a:'vtkPlaneCollection') -> None: ... @overload def SetClippingPlanes(self, planes:'vtkPlanes') -> None: ... def ShallowCopy(self, m:'vtkAbstractMapper') -> None: ...

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讲解： class LBSign(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, input): return torch.sign(input) @staticmethod def backward(ctx, grad_output): return grad_output.clamp_(-1, 1)

我是ChatGPT，是由OpenAI训练的大型语言模型。这里的LBSign是一种将输入张量的符号函数映射到输出张量的函数，在前向传播中，它将每个输入元素的符号映射到输出张量，而在反向传播中，它将梯度限制为-1到1之间。

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class MobileInvertedResidualBlock(BasicUnit): def __init__(self, mobile_inverted_conv, shortcut): super(MobileInvertedResidualBlock, self).__init__() self.mobile_inverted_conv = mobile_inverted_conv self.shortcut = shortcut def forward(self, x): if self.mobile_inverted_conv.is_zero_layer(): res = x elif self.shortcut is None or self.shortcut.is_zero_layer(): res = self.mobile_inverted_conv(x) else: conv_x = self.mobile_inverted_conv(x) skip_x = self.shortcut(x) res = skip_x + conv_x return res @property def unit_str(self): return '(%s, %s)' % (self.mobile_inverted_conv.unit_str, self.shortcut.unit_str if self.shortcut is not None else None) @property def config(self): return { 'name': MobileInvertedResidualBlock.__name__, 'mobile_inverted_conv': self.mobile_inverted_conv.config, 'shortcut': self.shortcut.config if self.shortcut is not None else None, } @staticmethod def build_from_config(config): mobile_inverted_conv = set_layer_from_config( config['mobile_inverted_conv']) shortcut = set_layer_from_config(config['shortcut']) return MobileInvertedResidualBlock(mobile_inverted_conv, shortcut) def get_flops(self, x): flops1, _ = self.mobile_inverted_conv.get_flops(x) if self.shortcut: flops2, _ = self.shortcut.get_flops(x) else: flops2 = 0 return flops1 + flops2, self.forward(x)

这段代码定义了MobileInvertedResidualBlock类，它表示...build_from_config方法根据配置字典构造一个MobileInvertedResidualBlock对象。get_flops方法用于获取MobileInvertedResidualBlock的计算代价（FLOPS）。

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解释这个模块，还有装饰器的作用 @staticmethod def str_to_datetime(str): return datetime.strptime(str, '%Y-%m-%d')

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class UserCache(UserMixin): """用户表缓存""" userid: str username: str alternative_id: str homepage: str permissions: list def get_id(self): """使用替代用户ID，当账号信息发生变化时，替代ID更改为新的随机生成的值，确保他们的旧身份验证会话不再有效。""" return self.alternative_id @staticmethod def add_user_cache(alternative_id: str, **kwargs): """添加user缓存""" user_key = f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}" values = {"alternative_id": alternative_id} values.update(kwargs) redis_client.hmset(user_key, values) redis_client.expire(user_key, SIGNIN_LIFETIME) return True @staticmethod def del_user_cache(alternative_id: str): """删除user缓存""" redis_client.delete(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") return True @staticmethod def get_user_cache(alternative_id) -> object: """获取user缓存""" user_cache_dict = redis_client.hgetall(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") if user_cache_dict: user_cache = UserCache() user_cache.userid = user_cache_dict.get('userid') user_cache.username = user_cache_dict.get('username') user_cache.alternative_id = user_cache_dict.get('alternative_id') user_cache.homepage = user_cache_dict.get('homepage') user_cache.permissions = user_cache_dict.get('permissions').split(",") # redis里存的是字符串，转为列表 return user_cache 帮我优化并建议这段代码

def add_user_cache(alternative_id: str, **kwargs) -> bool: """添加user缓存""" user_key = f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}" values = {"alternative_id": alternative_id, **kwargs} return redis_...

解释一下这段python代码：@staticmethod def check_sequence_name_with_all_version(sequence_file): if not sequence_file.exists(): found_sequence_file = sequence_file for pre_text in ['training', 'validation', 'testing']: if not sequence_file.exists(): temp_sequence_file = Path(str(sequence_file).replace('segment', pre_text + '_segment')) if temp_sequence_file.exists(): found_sequence_file = temp_sequence_file break if not found_sequence_file.exists(): found_sequence_file = Path(str(sequence_file).replace('_with_camera_labels', '')) if found_sequence_file.exists(): sequence_file = found_sequence_file return sequence_file

这段代码定义了一个名为 check_sequence_name_with_all_version 的静态方法，它有一个参数 sequence_file。 该方法首先检查 sequence_file 是否存在。如果不存在，它会将 found_sequence_file 设为 ...

import threading from threading import Thread,Timer class LinkReal(): #global datas datas = [] datareceive = None t = None @staticmethod def start(): LinkReal.datareceive = Thread(target=LinkReal.startt()) LinkReal.datareceive.start() lock = threading.RLock() @staticmethod def startt(): LinkReal.t = Timer(3,LinkReal.save) while True: LinkReal.datas.append(1) @staticmethod def save(): #LinkReal.lock.acquire() datass = LinkReal.datas.copy() LinkReal.datas.clear() for d in datass: print(d) # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ == '__main__': LinkReal.start() 我的这个代码中的save函数为什么不执行呢？

from threading import Thread,Timer class LinkReal(): #global datas datas = [] datareceive = None t = None @staticmethod def start(): LinkReal.datareceive = Thread(target=LinkReal.startt()) ...

class MyDataSet(Dataset): """自定义数据集""" def __init__(self, images_path: list, images_class: list, transform=None): self.images_path = images_path self.images_class = images_class self.transform = transform def __len__(self): return len(self.images_path) def __getitem__(self, item): img = Image.open(self.images_path[item]) # RGB为彩色图片，L为灰度图片 if img.mode != 'RGB': raise ValueError("image: {} isn't RGB mode.".format(self.images_path[item])) label = self.images_class[item] if self.transform is not None: img = self.transform(img) print(label) return img, label @staticmethod def collate_fn(batch): # 官方实现的default_collate可以参考 # https://github.com/pytorch/pytorch/blob/67b7e751e6b5931a9f45274653f4f653a4e6cdf6/torch/utils/data/_utils/collate.py images, labels = tuple(zip(*batch)) images = torch.stack(images, dim=0) labels = torch.as_tensor(np.array(labels[:, 0])) return images, labels

这段代码是一个自定义的 PyTorch 数据集类 MyDataSet，它继承自 PyTorch 内置的 Dataset 类。在 __init__ 方法中，该类接收两个列表 images_path 和 images_class，分别代表图片的路径和对应的类别。...

class UserCache(UserMixin): """用户表缓存""" userid: str username: str alternative_id: str homepage: str permissions: list def get_id(self): """使用替代用户ID，当账号信息发生变化时，替代ID更改为新的随机生成的值，确保他们的旧身份验证会话不再有效。""" return self.alternative_id @staticmethod def add_user_cache(alternative_id, **kwargs): """添加user缓存""" user_key = PROJECT_NAME + '-' + str(alternative_id) Redis().hset(user_key, 'alternative_id', str(alternative_id)) for name, value in kwargs.items(): Redis().hset(user_key, name, value) Redis().expire(user_key, SIGNIN_LIFETIME) return True @staticmethod def del_user_cache(alternative_id: str): """删除user缓存""" Redis().delete(PROJECT_NAME + '-' + alternative_id) return True @staticmethod def get_user_cache(alternative_id) -> object: """获取user缓存""" user_cache_dict = Redis(decode_responses=True).hgetall(PROJECT_NAME + '-' + str(alternative_id)) if user_cache_dict: user_cache = UserCache() user_cache.userid = user_cache_dict.get('userid') user_cache.username = user_cache_dict.get('username') user_cache.alternative_id = user_cache_dict.get('alternative_id') user_cache.homepage = user_cache_dict.get('homepage') user_cache.permissions = user_cache_dict.get('permissions').split(",") # redis里存的是字符串，转为列表 print(user_cache.permissions) return user_cache 帮我优化或者提建议，包括命名

def add_user_cache(redis, alternative_id, **kwargs): """添加用户缓存""" user_key = f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}" values = {"alternative_id": str(alternative_id)} values.update(kwargs) redis...

@staticmethod def model_dir(): return '/path/to/Models/c3d-pretrained.pth'

这个方法返回预训练模型的路径 '/path/to/Models/c3d-pretrained.pth'。静态方法是属于类而不是实例的方法，可以直接通过类名调用。在这个例子中，您可以通过类名调用 model_dir() 方法来获取预训练模型的路径。

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd/simclr_c10/'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError,class simclr_c10(Dataset): base_folder = 'D:/wjd/simclr_c10' filename = "simclr_c10"

from torch.utils.data import Dataset class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='simclr_c10'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_...

# 去除中括号 @staticmethod def filter_parentheses(df): if len(df) == 0: return df else: pattern = ur"（.+）" for index, row in df.iterrows(): if re.findall(pattern, row[0]): df.loc[index, '分类'] = row[0].split(u'（')[0] return df，@staticmethod ^ IndentationError: unexpected indent

def filter_parentheses(df): if len(df) == 0: return df else: pattern = ur"（.+）" for index, row in df.iterrows(): if re.findall(pattern, row[0]): df.loc[index, '分类'] = row[0].split(u'（')[0]...

import os class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError

在这个方法中，我们使用了静态方法的装饰器 @staticmethod，表示这是一个静态方法，可以通过类名直接调用，不需要创建对象。然后，我们检查 database 是否在 db_names 中，如果不在，则抛出 AssertionError ...

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError，这里

@staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10', 'cifar10', 'imagenet'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' elif ...

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