plt.figure函数中怎样添加中文横坐标名称

可以通过在代码中添加下面两行，从而实现中文横坐标名称的添加：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 此行代码用于显示中文

其中，'SimHei' 是指定的中文字体，可根据需要进行修改。添加了以上代码后，就可以在 plt.figure() 函数中通过 xlabel 参数添加中文横坐标名称了。例如：

plt.figure()
plt.plot(x_values, y_values)
plt.xlabel('中文横坐标名称')
plt.show()

相关问题

plt.figure与plt.plot的作用与区别

plt.figure() 是一个创建新 Figure 对象的函数，它可以用来创建一个新的图像窗口，以便我们可以在该窗口中绘制图形。如果不显式地创建新的 Figure 对象， pyplot 会在后台自动创建一个默认的 Figure 对象，但是我们也可以通过 plt.figure() 来自定义一些 Figure 对象的属性。

plt.plot() 是一个用于绘制线条图的函数。它可以接受多个参数，其中最重要的是 x 和 y 参数，分别代表横坐标和纵坐标。plt.plot() 还可以通过传入不同的参数来绘制不同类型的线条，如点线图、散点图等。

区别在于 plt.figure() 主要用于创建一个新的图像窗口，而 plt.plot() 主要用于在已有的图像窗口中绘制图形。一般情况下，我们需要先创建一个图像窗口，才能在其中绘制图形。因此，我们通常会在 plt.figure() 后紧接着使用 plt.plot() 来在该窗口中绘制图形。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x31, x31_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.show()怎么不显示坐标轴刻度

要显示坐标轴刻度，可以使用matplotlib的相关函数来设置坐标轴的属性。您可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度。

首先，您可以使用plt.xticks()函数来设置x轴的刻度。该函数接受两个参数，第一个参数是刻度的位置，第二个参数是刻度的标签。您可以传入一个列表作为第一个参数，表示刻度的位置，然后传入另一个列表作为第二个参数，表示刻度的标签。例如，如果您想要在x轴上显示刻度为[1, 2, 3]，对应的标签为['A', 'B', 'C']，您可以使用以下代码：
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])

接下来，您可以使用plt.yticks()函数来设置y轴的刻度。使用方法与plt.xticks()类似。例如，如果您想要在y轴上显示刻度为[0, 1, 2, 3, 4]，对应的标签为['D', 'E', 'F', 'G', 'H']，您可以使用以下代码：
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

最后，您可以使用plt.show()函数来显示图形，并同时显示坐标轴刻度。确保在调用plt.show()之前设置了刻度。整个代码如下所示：
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x31, x31_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])
plt.show()<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38682161/12853158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用python从3d .stl文件中查找2D横截面中的材料和空气 - python](https://blog.csdn.net/weixin_39531183/article/details/111420743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用函数拼成一幅画](https://blog.csdn.net/m0_71434979/article/details/128509230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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