matlab 求一个式子的期望

要求一个式子的期望，需要先知道该式子中所涉及的随机变量及其概率分布。然后，根据期望的定义求解即可。

例如，如果有一个随机变量 X，其概率分布为 P(X=x)，那么式子 f(X) 的期望可以表示为：

E[f(X)] = Σf(x)P(X=x)，其中 Σ 表示对所有可能的 x 求和。

举个例子，如果要求随机变量 X 的平方的期望，即 E[X^2]，且 X 的概率分布为 P(X=1)=0.3，P(X=2)=0.4，P(X=3)=0.3，那么可以先计算出 X^2 的取值和对应的概率，即：

X^2=1，P(X^2=1)=0.3
X^2=4，P(X^2=4)=0.4
X^2=9，P(X^2=9)=0.3

然后，代入期望的公式求解：

E[X^2] = 1*0.3 + 4*0.4 + 9*0.3 = 4.2

因此，该随机变量的平方的期望为 4.2。

相关问题

matlab 求期望

在 MATLAB 中，可以使用 `mean` 函数来计算一组数据的期望值。例如，如果有一个向量 `x` 存储了一组数据，可以使用以下代码计算其期望值：

mu = mean(x);

如果有一个矩阵 `A` 存储了多组数据，可以通过指定 `mean` 函数的第二个参数来计算每列数据的期望值，例如：

mu = mean(A, 1);

这将返回一个行向量，其中每个元素是对应列的期望值。

matlab定义一个子函数

在 MATLAB 中，可以通过在脚本或另一个函数中定义一个子函数。子函数可以在主函数或脚本中使用，并且通常用于将代码划分为更小、更易于管理的部分。

以下是一个示例函数，其中包含一个子函数：

function mainFunction(x)
% This is the main function
    y = subFunction(x); % Call sub-function
    disp(['Result: ' num2str(y)]);
end

function y = subFunction(x)
% This is the sub-function
    y = x^2 + 1;
end

在此示例中，`mainFunction` 是主函数，而 `subFunction` 是子函数。在主函数中，我们首先定义了输入参数 `x`，然后调用了子函数 `subFunction`，并将其返回值存储在变量 `y` 中。最后，我们使用 `disp` 函数显示结果。

子函数 `subFunction` 接受一个输入参数 `x`，计算其平方并添加 1，然后返回结果。

请注意，子函数必须定义在主函数的后面，并且所有函数必须保存在同一个 `.m` 文件中。