YOLOv5算法的网络结构由什么组成

YOLOv5算法的网络结构由多个卷积层、池化层、上采样层、残差块、SPP（Spatial Pyramid Pooling）层、FPN（Feature Pyramid Network）层、PAN（Path Aggregation Network）层、YOLO层等组成。其中，YOLO层是整个网络的输出层，用于预测物体的类别、位置和置信度。整个网络结构采用了轻量化设计，能够在保持高精度的同时保持较快的推理速度。