undefined reference to `cv::string::deallocate()'

时间: 2023-04-24 13:04:08 浏览: 347

SQLServer 批量插入数据的两种方法

运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。代码如下:–Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go –Create Table Create table BulkTestTable( Id int primary key, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16)) go –Create Table Valued CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE (Id int, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16))下面在SQL Server中，批量插入数据是提高数据处理效率的关键技术，尤其当需要处理大量记录时。本文将介绍两种批量插入数据的方法：使用普通的INSERT语句和使用SqlBulkCopy类。我们创建一个用于测试的数据库`BulkTestDB`以及一个表`BulkTestTable`，该表包含三个字段：`Id`（主键，整型）、`UserName`（变长字符串，最大长度32）和`Pwd`（固定长度字符串，长度16）。同时定义了一个表值参数类型`BulkUdt`，结构与`BulkTestTable`相同，这在处理复杂批量操作时会很有用。第一种方法是使用普通的INSERT语句进行批量插入。虽然这种方法支持参数化，但性能较低，尤其是在插入大量数据时。示例代码中，使用一个循环插入100万条数据，每次插入10万条。尽管使用了参数化以防止SQL注入，但由于每次插入都需要执行一次SQL命令，导致整体耗时较长。在示例中，仅插入10万条数据就花费了72390毫秒，效率明显不高。第二种方法是使用SqlBulkCopy类进行批量插入。SqlBulkCopy是SQL Server提供的专门用于快速大量插入数据的API。它允许我们在客户端构建一个DataTable，然后一次性将整个DataTable的数据写入数据库，显著提高了插入速度。以下是如何使用SqlBulkCopy的示例： 1. 创建一个SqlConnection对象连接到数据库。 2. 创建一个SqlBulkCopy对象，指定目标表名（"BulkTestTable"）。 3. 设置BatchSize属性，表示每次批量提交的数据行数。在这个例子中，BatchSize设置为DataTable的行数，这意味着一次性将所有数据插入。 4. 打开数据库连接。 5. 将DataTable作为数据源传递给SqlBulkCopy的WriteToServer方法。 6. 在适当的地方处理异常并关闭数据库连接。这种方法的优点在于，它减少了网络往返次数，提高了数据传输的效率。因此，对于大量数据的插入，SqlBulkCopy是更优的选择。总结来说，SQL Server提供两种批量插入数据的方法：标准的INSERT语句和使用SqlBulkCopy。在处理小规模数据时，两者差异可能不明显，但随着数据量增加，SqlBulkCopy的性能优势会愈发突出。在实际开发中，根据数据量、性能需求和具体场景选择合适的方法，可以有效提升数据库操作的效率。

这是一个编译错误，意思是找不到cv::string::deallocate()函数的定义。可能是因为在编译时没有正确链接OpenCV库或者代码中没有包含必要的头文件。需要检查代码和编译环境，确保正确地链接和包含OpenCV库。

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undefined reference to `cv::string::deallocate()'

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对‘cv::String::deallocate()’未定义的引用

无法解析的外部符号 \private: void __cdecl cv::string::deallocate(void)\" (?de"

[TRT] [E] 1: [defaultAllocator.cpp::nvinfer1::internal::DefaultAllocator::deallocate::42] Error Code 1: Cuda Runtime (invalid argument)

无法解析的外部符号”private: char * __cdecl cv::String::allocate(unsigned __int64)” (?allocate@String@cv@@AEAA

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