用python写一段GS迭代的算法

时间: 2023-01-11 22:55:36 浏览: 84
好的,这是用 Python 写的 GS 迭代算法的一个例子: ``` def GS(A, b, x0, tol=1e-5, max_iter=100): """ 解决线性方程组 Ax = b 的 GS 迭代算法 A: 系数矩阵 b: 常数向量 x0: 初始解 tol: 精度 max_iter: 最大迭代次数 """ n = len(b) x = x0.copy() # 使用 copy() 防止修改 x0 的值 for i in range(max_iter): for j in range(n): s = 0 for k in range(n): if k != j: s += A[j, k] * x[k] x[j] = (b[j] - s) / A[j, j] if np.linalg.norm(b - np.dot(A, x)) < tol: # 检查是否满足精度要求 return x, i+1 return x, max_iter ``` 使用时,可以像这样调用: ``` A = np.array([[2, 1], [1, 2]]) # 系数矩阵 b = np.array([5, 7]) # 常数向量 x0 = np.array([1, 1]) # 初始解 x, n_iter = GS(A, b, x0) print(f"在 {n_iter} 次迭代后,得到解 x = {x}") ``` 希望这个例子能帮助你。

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