pandas读取中文文件名文件

可以使用以下代码读取中文文件名文件：

import pandas as pd

filename = '中文文件名.csv'
df = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8')

其中，`filename`是中文文件名，`encoding='utf-8'`指定了文件编码为UTF-8，可以根据实际情况选择其他编码方式。

相关问题

pandas读取excel中文文件

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取中文文件。例如，假设文件名为“数据.xlsx”，文件路径为“C:\Users\用户名\文档\数据.xlsx”，以下是读取该文件并输出前5行的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\用户名\文档\数据.xlsx')
print(df.head(5))

需要注意的是，路径前面需要加上'r'，这是为了将路径转义为原始字符串，防止出现转义字符。如果文件名或路径中包含中文字符，也需要使用原始字符串。

pandas 批量修改文件名

在使用pandas批量修改文件名之前，我们需要先导入pandas库和os库。然后，我们可以使用pandas的DataFrame来读取文件名，并进行修改。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 读取文件名
df = pd.DataFrame({'filename': os.listdir('path/to/files')})

# 批量修改文件名
df['new_filename'] = df['filename'].apply(lambda x: 'new_' + x)

# 打印修改后的文件名
print(df['new_filename'])

# 批量重命名文件
for index, row in df.iterrows():
    old_name = os.path.join('path/to/files', row['filename'])
    new_name = os.path.join('path/to/files', row['new_filename'])
    os.rename(old_name, new_name)

在上面的代码中，我们首先使用`os.listdir`函数获取指定路径下的所有文件名，并将其存储在一个DataFrame中。然后，我们使用`apply`函数和`lambda`表达式来对每个文件名进行修改，生成新的文件名。最后，我们使用`os.rename`函数来批量重命名文件。

请注意，你需要将代码中的`'path/to/files'`替换为你实际的文件路径。