pandas读取中文文件名文件

可以使用以下代码读取中文文件名文件：

import pandas as pd

filename = '中文文件名.csv'
df = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8')

其中，`filename`是中文文件名，`encoding='utf-8'`指定了文件编码为UTF-8，可以根据实际情况选择其他编码方式。

相关问题

pandas读取excel中文文件

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取中文文件。例如，假设文件名为“数据.xlsx”，文件路径为“C:\Users\用户名\文档\数据.xlsx”，以下是读取该文件并输出前5行的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\用户名\文档\数据.xlsx')
print(df.head(5))

需要注意的是，路径前面需要加上'r'，这是为了将路径转义为原始字符串，防止出现转义字符。如果文件名或路径中包含中文字符，也需要使用原始字符串。

使用pandas读取.csv文件

使用pandas读取.csv文件的代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 打印数据框
print(df)

其中，`filename.csv`为要读取的文件名。读取后的数据将被存储在一个数据框中，可以使用`print()`函数来查看数据框的内容。如果CSV文件中包含标题行，Pandas会自动将其作为数据框的列名。如果CSV文件中没有标题行，则需要在读取时指定列名。例如：

# 读取csv文件并指定列名
df = pd.read_csv('filename.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])

# 打印数据框
print(df)

其中，`names`参数是一个包含列名的列表。在这个例子中，我们指定了三个列名：`col1`、`col2`和`col3`。