没有Cycle Count
时间: 2023-10-24 21:06:47 浏览: 30
非常抱歉,之前的回答有误。在Unity 2018及之后的版本中,粒子系统的“Cycle Count”属性已经被移除。如果要实现无限循环播放粒子动画,需要通过其他方式来实现。
一种常用的方式是,在“Texture Sheet Animation”模块的“Frame over Time”选项中,将“Speed Range”(播放速度)设置为一个较大的值,比如1000。这样就可以让动画播放速度非常快,看起来就像是无限循环播放了。
另外,你也可以通过代码控制粒子系统的播放次数。例如,在C#脚本中,你可以使用如下代码来实现无限循环播放粒子动画:
```
ParticleSystem particleSystem = GetComponent<ParticleSystem>();
var main = particleSystem.main;
main.loop = true;
```
这段代码将粒子系统的“loop”属性设置为true,表示粒子系统将一直循环播放动画,直到你停止播放或者销毁该粒子系统对象。
相关问题
帮我改进一下这段SQL语句“SELECT COUNT(DISTINCT userid) * 100.0 / (SELECT COUNT(DISTINCT userid) FROM danche) AS '骑行时间大于60分钟的人数比例' FROM danche where cycletime >'01:00:00';”
这段 SQL 语句的逻辑是计算骑行时间大于 60 分钟的人数比例。我注意到这段语句中有两个子查询,可以考虑使用 JOIN 语句来代替子查询,以提高性能。同时,为了避免使用字符串类型的时间字段,可以将时间字段转化为时间戳进行比较。
下面是改进后的 SQL 语句:
```
SELECT
COUNT(DISTINCT d1.userid) * 100.0 / COUNT(DISTINCT d2.userid) AS '骑行时间大于60分钟的人数比例'
FROM
danche d1
JOIN
(SELECT DISTINCT userid FROM danche) d2 ON d1.userid = d2.userid
WHERE
TIMESTAMPDIFF(MINUTE, d1.cycletime, d1.endtime) > 60;
```
这段 SQL 语句使用了 JOIN 语句代替了子查询,并且使用了 TIMESTAMPDIFF 函数计算了骑行时间。
count(*) over( partition by coalesce( cc.cust_id_define, lot_hs.customer_id ), cc.cycletime_target 以上的sql,举一个实例
假设有以下数据表:
| cust_id_define | customer_id | cycletime_target |
|----------------|-------------|-----------------|
| 12345 | A123 | 5 |
| 12345 | A123 | 5 |
| 12345 | B456 | 2 |
| 54321 | C789 | 3 |
| null | D012 | 4 |
则执行以下 SQL 语句:
```
SELECT cust_id_define, customer_id, cycletime_target,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY COALESCE(cc.cust_id_define, lot_hs.customer_id), cc.cycletime_target) AS cnt
FROM your_table;
```
得到的结果为:
| cust_id_define | customer_id | cycletime_target | cnt |
|----------------|-------------|-----------------|-----|
| 12345 | A123 | 5 | 2 |
| 12345 | A123 | 5 | 2 |
| 12345 | B456 | 2 | 1 |
| 54321 | C789 | 3 | 1 |
| null | D012 | 4 | 1 |
该 SQL 语句使用了窗口函数 COUNT(*) OVER,对每个分组内的记录数进行计数。其中,使用了 COALESCE 函数来判断 cust_id_define 是否为 NULL,如果为 NULL,则使用 customer_id 进行分组。因此,上述数据中有两个分组:(12345, A123, 5) 和 (12345, B456, 2)。其中,第一个分组有两条记录,第二个分组有一条记录,其余分组都只有一条记录。