生成拆分Excel的Python代码

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地读取、操作Excel文件，并进行数据拆分。以下是一个简单的示例，展示如何读取Excel文件，处理数据并将其保存到新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_name):
    df = pd.read_excel(file_name)  # 使用pandas函数read_excel()
    return df

# 数据拆分示例（这里假设你想按某一列的值拆分）
def split_data(df, column_to_split, output_folder):
    for value in df[column_to_split].unique():  # 遍历指定列的唯一值
        data_subset = df[df[column_to_split] == value]
        output_file = f"{output_folder}/{value}.xlsx"  # 创建新文件名
        data_subset.to_excel(output_file, index=False)  # 将子集数据保存到新的Excel文件

# 调用函数
file_to_read = 'input.xlsx'
column_to_split = 'SomeColumn'  # 替换为你想要拆分的列名
output_folder = 'split_output'

df = read_excel(file_to_read)
split_data(df, column_to_split, output_folder)