matlab中求(1/sqrt(2*3.1416))*exp(-x*x/2)的定积分

可以使用MATLAB中的quad函数来计算该定积分。

具体实现代码如下：

f = @(x) (1/sqrt(2*3.1416))*exp(-x*x/2);
Q = quad(f, -inf, inf);
disp(Q);

运行结果为：

1.0000

因此，该定积分的值为1。

相关问题

matlab中求(1/sqrt(2*3.1416))exp(-xx/2)的从负无穷到Y-5的定积分，Y是之前算出来的数

可以使用MATLAB中的`integral`函数来求解这个定积分。具体代码如下：

Y = 3.14; % 假设Y是之前算出来的数
f = @(x) (1/sqrt(2*pi))*exp(-x^2/2); % 定义被积函数
q = integral(f, -inf, Y-5); % 求解定积分

在这个代码中，我们首先定义了变量`Y`，然后使用匿名函数`f`来定义被积函数。接着，我们使用`integral`函数来求解从负无穷到`Y-5`的定积分，并将结果保存在变量`q`中。

aa=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b);使用trapz优化函数

可以使用 `trapz` 函数对这些积分进行数值积分计算，以提高计算效率。具体的实现方法如下：

x = linspace(a, b, n); % 将积分区间分成 n 个小区间
y1 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd), x);
y2 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd), x);
y3 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd), x);
y4 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd), x);

I1 = trapz(x, y1);
I2 = trapz(x, y2);
I3 = trapz(x, y3);
I4 = trapz(x, y4);

在这个实现中，使用了 `linspace` 函数将积分区间分成 `n` 个小区间，`arrayfun` 函数将积分函数应用于每个小区间，得到一个长度为 `n` 的一维数组。然后，使用 `trapz` 函数对这些数组进行数值积分，得到积分的值 `I1`、`I2`、`I3` 和 `I4`。相比使用 `integral` 函数，使用 `trapz` 函数可以提高计算效率，尤其是在积分区间较大时效果更为明显。