如何用stats进行多元线性回归分析

可以使用Python中的statsmodels库来进行多元线性回归分析。具体步骤如下：

1. 导入库:

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

2. 读取数据，将自变量和因变量分开:

data = pd.read_csv("data.csv")
X = data[['x1', 'x2', 'x3', ...]]
y = data['y']

3. 添加截距项:

X = sm.add_constant(X)

4. 构建模型:

model = sm.OLS(y, X)

5. 计算结果:

results = model.fit()

6. 查看结果:

print(results.summary())

以上是使用statsmodels库进行多元线性回归分析的基本步骤。具体操作可以根据实际情况进行调整。