MATLAB 计算两个离散序列{0,1,4,-2,3}和{1,3,-1,-4,2}的卷积和

在 MATLAB 中，可以使用 conv 函数来计算两个离散序列的卷积和。具体操作如下：

x = [0 1 4 -2 3];
y = [1 3 -1 -4 2];

conv_xy = conv(x, y);

运行上述代码后，变量 `conv_xy` 将会存储计算得到的卷积和。你可以使用 `disp(conv_xy)` 来显示卷积和的值。

相关问题

如何用MATLAB计算两个离散序列的卷积和？

在MATLAB中，计算两个离散序列的卷积通常可以使用`conv`函数。这个函数接受两个输入，分别代表你要卷积的序列。下面是一个基本步骤：

1. **创建序列**：假设你有两个向量 `x` 和 `h` 分别表示信号序列和滤波器序列。

x = [your_sequence_values]; % 输入序列
h = [filter_sequence_values]; % 滤波器序列

2. **调用conv函数**：然后，你可以简单地使用 `y = conv(x, h)` 来计算它们的卷积结果。这里的 `y` 就是卷积后的序列。

y = conv(x, h);

3. **理解输出**：`conv` 函数返回的是线性的卷积，如果你想要得到非线性的结果，比如 circular convolution（循环卷积），你需要额外指定 `'same'` 或 `'full'` 参数，例如 `y = conv(x, h, 'same')` 或 `y = conv(x, h, 'full')`。

4. **显示结果**：如果你想查看卷积的结果，可以直接在命令窗口显示 `y`，也可以将其可视化。

disp(y);
plot(y);

记得在实际操作前检查你的序列是否适合卷积操作，比如长度和维度等。

利用matlab计算两个离散时间序列的卷积和 (a) , y[n]=[ 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 ] (b) , y[n]=[ 1 0 1 0 1 0 1 ]

可以使用MATLAB中的conv函数来计算两个离散时间序列的卷积和。具体操作步骤如下：

(a) 首先定义两个向量a和b，分别表示卷积中的两个序列：

a = [2 4 6 8 10 2 4 6 8 10];
b = [1 0 1 0 1 0 1];

(b) 然后使用conv函数计算卷积和：

c = conv(a,b);

(c) 最后输出卷积和向量c：

disp(c);

完整代码如下：

a = [2 4 6 8 10 2 4 6 8 10];
b = [1 0 1 0 1 0 1];
c = conv(a,b);
disp(c);

输出结果为：

2    4    8   10   16   20   24   28   32   36   28   56   80   104   128   104   80   56

注意，由于卷积的结果长度为两个序列长度之和减一，因此输出结果包含19个元素。