python series删除指定值

### 回答1：
可以使用Python中的列表推导式和条件语句来删除指定值。

例如，假设我们有一个包含整数的列表，我们想删除所有等于5的元素，可以使用以下代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 5]
my_list = [x for x in my_list if x != 5]
print(my_list)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]

这里使用了列表推导式，将原列表中不等于5的元素重新组成一个新的列表。

### 回答2：
Python中的Series数据类型是pandas库中常用的数据类型之一，它类似于一个带标签的一维数组。Series可以通过标签来检索和修改数据，可以轻松地处理大量的数据。

删除Series中的指定值，可以使用pandas库提供的drop()方法。这个方法可以删除Series中指定的标签或位置，也可以删除在Series中指定的值。如果想要删除Series中的多个指定值，则需要使用循环语句。

以下是删除Series中指定值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])

# 删除指定的值
s = s[s != 3]
print(s)

# 输出结果： 
# 0    1
# 1    2
# 3    4
# 4    5
# 5    4
# 7    2
# 8    1
# dtype: int64

在上面的例子中，使用s != 3来删除Series中值等于3的元素。该操作会创建一个新的Series对象，其中不包含值为3的元素，因此原始Series对象保持不变。

除此之外，如果想要同时删除多个指定值，可以使用for循环来迭代删除。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])

# 删除指定的值
to_drop = [3, 4]
for i in to_drop:
    s = s[s != i]
print(s)

# 输出结果： 
# 0    1
# 1    2
# 4    5
# 6    3
# 8    1
# dtype: int64

上述代码中，使用to_drop列表存储所有要删除的值，然后使用for循环迭代列表，将每个值从Series中删除。最终返回的Series只包含不含指定值的元素。

总体来说，Python中可以使用pandas库提供的drop()方法来删除Series中指定的值，这个方法可以简单而高效地完成这个任务。

### 回答3：
在Python系列中，有许多内置的数据类型和函数，其中之一是列表（List），它允许我们存储一系列数据。但是，由于列表是可变的（Mutable），我们可能需要对其进行修改，例如删除指定的值。

列表在Python中是通过方括号[]来定义的，其中包含了一系列的元素。要删除列表中的特定值，我们可以使用remove()函数。例如，如果我们想从列表中删除值为2的元素，我们可以使用以下代码：

my_list = [1,2,3,2,4,5,2]
my_list.remove(2)
print(my_list)

输出结果将为：

[1, 3, 2, 4, 5, 2]

上面的例子中，我们首先定义了一个列表my_list，它包含了一系列数字。然后，我们使用remove()函数删除了值为2的元素。在删除后，我们将my_list列表打印出来来确认删除成功。

需要注意的是，remove()函数只会删除列表中第一个匹配的元素。如果我们要删除列表中所有的匹配元素，则需要使用循环来实现。例如：

my_list = [1,2,3,2,4,5,2]
while 2 in my_list:
    my_list.remove(2)
print(my_list)

输出结果将为：

[1, 3, 4, 5]

上面的例子中，我们使用while循环来删除所有值为2的元素。在每次循环中，我们使用remove()函数删除第一个匹配的元素，然后再次检查是否还有值为2的元素。如果没有了，循环就会结束。

除了remove()函数之外，Python还有其他一些函数和方法可以用来从列表中删除特定的值，例如del语句、pop()函数、clear()函数等等。根据不同场景，我们可以灵活地选择使用不同的方法。