plot(v, 'b--o')是什么意思

时间: 2024-01-27 13:04:59 浏览: 34
这是 MATLAB 语言中用于绘制图形的命令,其中 'b--o' 是用于指定绘图参数的字符串参数。具体来说,'b' 表示绘制的线条颜色为蓝色(blue),'--' 表示绘制的线条类型为虚线(dashed),'o' 表示在数据点处绘制圆圈(markers)。因此,这个命令会在图形窗口中绘制一条蓝色虚线,并在数据点处绘制蓝色圆圈。其中,v 是包含数据点的向量或数组。
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plt.plot中显示形状的参数是

`fmt`,它的作用是指定绘制曲线的颜色、线型和标记。它可以接受一个字符串作为参数,该字符串由颜色字符、线型字符和标记字符组成,它们之间用空格分隔。例如,`'ro--'`表示红色圆形标记的虚线。其中,颜色字符可以是以下几种: - `b`:蓝色 - `g`:绿色 - `r`:红色 - `c`:青色 - `m`:洋红色 - `y`:黄色 - `k`:黑色 - `w`:白色 线型字符可以是以下几种: - `-`:实线 - `--`:虚线 - `-.`:点划线 - `:`:点线 标记字符可以是以下几种: - `.`:点标记 - `,`:像素标记 - `o`:圆形标记 - `v`:倒三角标记 - `^`:正三角标记 - `<`:左箭头标记 - `>`:右箭头标记 - `1`:下箭头标记 - `2`:上箭头标记 - `3`:左箭头标记 - `4`:右箭头标记 - `s`:正方形标记 - `p`:五边形标记 - `*`:星形标记 - `h`:六边形标记1 - `H`:六边形标记2 - `+`:加号标记 - `x`:叉号标记 - `D`:菱形标记1 - `d`:菱形标记2 - `|`:竖线标记 - `_`:横线标记 例如,`'ro--'`表示红色圆形标记的虚线。

octave plot

Octave中的plot函数用于绘制图形。它可以绘制多种类型的图形,包括折线图、散点图等。在绘制图形时,可以通过设置参数来调整图形的样式和属性。例如,可以设置线型、标记样式、颜色、线宽和标记大小等。 要绘制折线图,可以使用plot函数并传入数据矩阵X和结果向量y。可以通过设置linestyle参数来指定线型,例如使用'-'表示实线,'--'表示虚线,':'表示点线,'-.'表示虚点线。可以使用markerstyle参数来指定标记样式,例如使用'o'表示圆形标记,'*'表示星形标记,'.'表示点标记等。可以使用color参数来指定线条和标记的颜色,例如使用'r'表示红色,'g'表示绿色,'b'表示蓝色等。可以使用LineWidth参数来设置线条的宽度,使用MarkerSize参数来设置标记的大小。 示例代码:plot(X, y, 'r-', 'LineWidth', 2, 'Marker', 'o', 'MarkerSize', 7) 这段代码将绘制一条红色实线,线宽为2,标记为圆形,标记大小为7的折线图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [机器学习之Octave:plot函数绘图](https://blog.csdn.net/Song_Lynn/article/details/78774424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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解决该代码存在的问题function [s1, s2] = repair_roads(data_file, pos_sheet, road_sheet, centers) % 读取数据 position = xlsread(data_file, pos_sheet); roads = xlsread(data_file, road_sheet); % 计算各村庄之间的距离 n = size(position, 1); dist = zeros(n, n); for i = 1:n for j = i+1:n dist(i,j) = sqrt((position(i,1)-position(j,1))^2 + (position(i,2)-position(j,2))^2); dist(j,i) = dist(i,j); end end % 构建边集合 edges = []; for i = 1:n for j = i+1:n if roads(i,j) == 1 edges = [edges; i j dist(i,j)]; end end end % Kruskal算法求解最小生成树 edges = sortrows(edges, 3); parent = (1:n)'; rank = ones(n, 1); mst = []; for i = 1:size(edges,1) u = edges(i,1); v = edges(i,2); w = edges(i,3); pu = find(parent, u); pv = find(parent, v); if pu ~= pv mst = [mst; u v w]; if rank(pu) < rank(pv) parent(pu) = pv; elseif rank(pu) > rank(pv) parent(pv) = pu; else parent(pu) = pv; rank(pv) = rank(pv) + 1; end end end % 计算总距离S1 s1 = 0; for i = 1:n d = inf; for j = 1:length(centers) d = min(d, dist(i,centers(j))); end s1 = s1 + d; end % 计算维修道路总里程S2 s2 = 0; for i = 1:size(mst,1) u = mst(i,1); v = mst(i,2); w = mst(i,3); if ismember(u, centers) || ismember(v, centers) s2 = s2 + w; end end % 绘制图形 colors = ['r', 'g', 'b']; figure; hold on; for i = 1:size(mst,1) u = mst(i,1); v = mst(i,2); w = mst(i,3); plot([position(u,1) position(v,1)], [position(u,2) position(v,2)], 'k'); end for i = 1:length(centers) plot(position(centers(i),1), position(centers(i),2), 'o', 'MarkerFaceColor', colors(i)); end for i = 1:n d = inf; c = 0; for j = 1:length(centers) if dist(i,centers(j)) < d d = dist(i,centers(j)); c = j; end end plot([position(i,1) position(centers(c),1)], [position(i,2) position(centers(c),2)], colors(c)); end hold off; % 输出结果 disp(['总距离S1:' num2str(s1)]); disp(['维修道路总里程S2:' num2str(s2)]); end

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