对去噪声后的视频进行圆心检测算法matlab代码
时间: 2023-09-14 18:09:36 浏览: 39
以下是对去噪声后的视频进行圆心检测算法的MATLAB示例代码:
```matlab
% 读取视频
video = VideoReader('video.avi');
% 指定每个圆的半径和阈值
radius = 10;
threshold = 0.3;
% 创建用于存储圆心的变量
centers = [];
% 创建高斯滤波器
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
% 循环遍历所有帧
while hasFrame(video)
% 读取当前帧
frame = readFrame(video);
% 将帧转换为灰度图像
grayFrame = rgb2gray(frame);
% 对灰度图像进行高斯滤波
filteredFrame = imfilter(grayFrame, h);
% 在当前帧中检测圆心
currCenters = detect_centers(filteredFrame, radius, threshold);
% 将圆心添加到变量中
centers = [centers; currCenters];
% 在当前帧中显示圆心
imshow(frame);
hold on;
viscircles(currCenters, radius*ones(size(currCenters, 1), 1), 'EdgeColor', 'b');
hold off;
% 等待一段时间以显示当前帧
pause(1/video.FrameRate);
end
% 将圆心保存到MAT文件中
save('centers.mat', 'centers');
```
其中,`detect_centers`函数是用于检测当前帧中圆心的自定义函数,其代码如下:
```matlab
function currCenters = detect_centers(frame, radius, threshold)
% 在当前帧中检测圆心
% 在当前帧中检测圆心
circles = imfindcircles(frame, [radius-1, radius+1], 'ObjectPolarity', 'bright', 'Sensitivity', threshold);
% 提取当前帧的圆心坐标
currCenters = circles(:, 1:2);
end
```
请注意,这只是一个示例代码,需要根据您的视频和需求进行调整和修改。在此示例代码中,圆心被保存在名为“centers.mat”的MAT文件中。