datetime64[ns]转化为年和月

可以使用pandas库中的to_period()函数将datetime64[ns]类型的数据转化为年和月。示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设需要转化的日期数据为date
date = pd.Timestamp('2022-03-15')

# 使用to_period()函数转化为年和月
year_month = date.to_period('M')

print(year_month) # 输出2022-03

相关问题

datetime64[ns]提取年和月

datetime64[ns]可以使用.dt.year和.dt.month来提取年和月。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['202-01-01', '202-02-01', '202-03-01']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df['year'] = df['date'].dt.year
df['month'] = df['date'].dt.month

print(df)

输出结果为：

date year month
202-01-01 202 1
1 202-02-01 202 2
2 202-03-01 202 3

datetime64[ns]

datetime64[ns]是一种表示日期和时间的数据类型，可以用来存储时间戳。如果想要从datetime64[ns]中提取日期，可以使用以下方法：

1. 使用.dt.date方法：该方法可以将datetime64[ns]转换为日期格式，返回一个日期对象。

2. 使用.dt.strftime方法：该方法可以将datetime64[ns]格式化为指定的日期字符串，例如"%Y-%m-%d"表示年-月-日格式。

3. 使用.dt.day, .dt.month, .dt.year方法：这些方法可以分别提取datetime64[ns]中的日、月、年信息，返回一个整数。

例如，假设有一个datetime64[ns]类型的时间戳变量为dt：

dt = np.datetime64('2021-10-01 12:34:56')

那么可以使用以下方法提取日期信息：

1. date = dt.dt.date

2. date_str = dt.dt.strftime("%Y-%m-%d")

3. year = dt.dt.year

month = dt.dt.month

day = dt.dt.day

其中，date、date_str、year、month和day分别表示提取出来的日期对象、日期字符串、年、月和日信息。