pandas将字符串转化为年月日

可以使用 pandas 中的 `to_datetime()` 函数将字符串转化为日期格式，并指定日期格式字符串。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期字符串的 Series
date_strings = pd.Series(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 将日期字符串转化为日期格式
dates = pd.to_datetime(date_strings, format='%Y-%m-%d')

# 输出日期格式
print(dates)

输出结果为：

0   2022-01-01
1   2022-01-02
2   2022-01-03
dtype: datetime64[ns]

在 `to_datetime()` 函数中，`format` 参数指定了日期格式字符串，其中 `%Y` 表示四位数的年份，`%m` 表示两位数的月份，`%d` 表示两位数的日期。使用不同的日期格式字符串可以将不同格式的日期字符串转化为日期格式。

相关问题

pandas如何将20230403153345 转换为年月日时分秒格式

你可以使用pandas中的to_datetime函数将该时间字符串转换为年月日时分秒格式，具体代码如下：

import pandas as pd

time_str = '20230403153345'
time_format = '%Y%m%d%H%M%S'
time = pd.to_datetime(time_str, format=time_format)

print(time)

输出结果为：

2023-04-03 15:33:45

这样你就可以将该时间字符串成功转换为年月日时分秒格式了。

pandas日期转字符串

要将 pandas 的日期转换为字符串，可以使用 `strftime()` 方法。它的语法如下：

df['日期列'].dt.strftime('格式化字符串')

其中，`df['日期列']` 是一个 pandas DataFrame 中的日期列，`strftime()` 方法可以将日期格式化为指定的字符串格式。

例如，如果要将日期格式化为年月日的形式，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个日期数据
df = pd.DataFrame({'日期': pd.date_range('2022-01-01', periods=3)})

# 将日期格式化为年月日的形式
df['日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

输出结果为：

0    2022-01-01
1    2022-01-02
2    2022-01-03
Name: 日期, dtype: object

其中，`'%Y-%m-%d'` 就是格式化字符串，它表示年份、月份和日期分别用四位数、两位数和两位数表示。