dateframe中从年月日分钟秒中提取年月日

假设你有一个包含日期时间的DataFrame，你可以使用pandas库中的`to_datetime()`函数来将字符串转换为日期时间对象，并使用`.dt`属性来提取年、月、日。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'datetime': ['2022-04-15 10:30:45', '2022-04-16 11:45:30', '2022-04-17 12:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串转换为日期时间对象
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 提取年份、月份和日期
df['year'] = df['datetime'].dt.year
df['month'] = df['datetime'].dt.month
df['day'] = df['datetime'].dt.day

print(df)

这段代码将在DataFrame中创建三列：年份(`year`)、月份(`month`)和日期(`day`)，并从日期时间对象中提取相应的值。你可以根据你的DataFrame结构和需求进行适当的修改。