pandas只要日期年月日不要后边的

时间怎么处理？

可以使用 pandas 的 datetime 模块中的 date() 方法来提取日期的年月日部分，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01 12:34:56', '2022-01-02 01:23:45']})

# 将 date 列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 提取日期的年月日部分
df['date'] = df['date'].dt.date

print(df)

输出结果为：

         date
  2022-01-01
1  2022-01-02

这样就可以只保留日期的年月日部分了。

相关问题

pandas datetime只要年月日

可以使用pandas的dt属性来提取日期中的年月日，例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的Series
dates = pd.Series(['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'])

# 将字符串转换为日期类型
dates = pd.to_datetime(dates)

# 提取年月日
year = dates.dt.year
month = dates.dt.month
day = dates.dt.day

print(year)
print(month)
print(day)

输出结果为：

    2021
1    2021
2    2021
dtype: int64
    1
1    2
2    3
dtype: int64
    1
1    1
2    1
dtype: int64

可以看到，通过dt属性可以方便地提取日期中的年月日。

pandas随机生成年月日

Pandas库是Python中用于数据处理的强大工具，它并没有直接内置函数来生成特定格式的日期，如年月日。但是你可以结合datetime模块来创建随机日期。首先，你需要导入pandas和datetime模块，然后可以使用`pd.to_datetime()`函数，并指定部分或全部日期信息，例如：

import pandas as pd
from datetime import timedelta, date

# 创建一个基础日期
start_date = pd.Timestamp('2020-01-01')

# 使用timedelta生成随机偏移量
random_days = pd.date_range(start=start_date, periods=1, freq='D') + timedelta(days=np.random.randint(0, 365))

# 或者如果你想要的是完整的年月日，可以这样组合：
random_dates = pd.DataFrame({'Year': np.random.randint(2000, 2023),
                             'Month': np.random.choice(range(1, 13)),
                             'Day': np.random.randint(1, 28)})  # 注意这里假设月份最多28天

# 将DataFrame转换为日期
random_dates['Date'] = pd.to_datetime(random_dates[['Year', 'Month', 'Day']])

这将生成一系列从2020年1月1日至2022年底之间的随机日期。