Python-Matplotlib，纵轴显示百分位数10，50、90的三个点，横轴不显示任何数据

你可以使用Matplotlib库中的PercentFormatter和EmptyLocator类来实现这个需求。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter, NullLocator

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=10000)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制直方图
n, bins, patches = ax.hist(data, bins=50, density=True)

# 设定纵轴标签为百分位数
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1.0))

# 禁止横轴刻度显示
ax.xaxis.set_major_locator(NullLocator())

# 绘制纵轴的10%、50%、90%三个点
quantiles = np.percentile(data, [10, 50, 90])
ax.plot(quantiles, [0.1, 0.5, 0.9], 'ro')

plt.show()

这段代码会生成一个直方图，并在纵轴下方显示三个红点，表示数据的10%、50%、90%分位数。横轴不会显示任何数据。

相关问题

Python-Matplotlib，将百分位数10，50、90的三个点显示在相同横坐标，不同纵坐标上

你可以使用Matplotlib库的percentile函数来计算百分位数，并将这些数值作为y轴坐标，同时将10、50和90作为x轴坐标。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些示例数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算10、50、90百分位数
percentiles = np.percentile(data, [10, 50, 90])

# 绘制水平线
plt.axhline(y=percentiles[0], color='r', linestyle='-')
plt.axhline(y=percentiles[1], color='g', linestyle='-')
plt.axhline(y=percentiles[2], color='b', linestyle='-')

# 设置x轴坐标
plt.xticks([10, 50, 90], ['10%', '50%', '90%'])

# 绘制图形
plt.plot(data)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个包含百分位数的Matplotlib图形，其中10%、50%、90%三个点分别显示在不同的y轴坐标上。你可以根据需要修改这些百分位数和坐标轴标签。

E: 软件包 python-matplotlib 没有可安装候选

这个错误通常是由于缺少依赖项或者版本不兼容导致的。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认你的Python版本是否与matplotlib兼容。matplotlib支持Python 2.7和Python 3.x版本，如果你的Python版本不兼容，你需要升级或降级Python版本。

2. 确认你已经安装了matplotlib的依赖项，例如numpy、six、dateutil、pytz和pyparsing。你可以使用pip命令来安装这些依赖项，例如：pip install numpy。

3. 如果你已经安装了依赖项，但是仍然无法安装matplotlib，你可以尝试使用conda来安装matplotlib。conda是一个流行的Python包管理器，它可以自动解决依赖项问题。你可以在Anaconda官网上下载并安装conda。

希望这些步骤可以帮助你解决问题。如果你还有其他问题，请随时问我。