使用Matlab实现一个GA算法求解极值的函数:f = -200*exp(-0.05*x)*sin(x);求解区间[-2, 2]
时间: 2024-03-15 09:46:14 浏览: 24
好的,以下是MATLAB代码实现:
首先,定义适应度函数:
```matlab
function y = fitness(x)
y = -200 * exp(-0.05 * x) * sin(x);
end
```
然后,使用 `ga` 函数进行求解:
```matlab
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 200, 'StallGenLimit', 50, 'TolFun', 1e-8);
[x, fval] = ga(@fitness, 1, [], [], [], [], -2, 2, [], options);
```
其中,`options` 是 `ga` 函数的选项参数,包括种群大小、迭代次数、停滞代数限制和函数收敛容差等。`@fitness` 表示适应度函数的句柄,`1` 表示变量的个数,`[]` 表示没有线性约束条件,`-2` 和 `2` 是变量的上下界。
最后,输出结果:
```matlab
fprintf('极小值点: %.6f\n', x);
fprintf('极小值: %.6f\n', fval);
```
完整代码如下:
```matlab
function ga_example()
% 定义适应度函数
function y = fitness(x)
y = -200 * exp(-0.05 * x) * sin(x);
end
% GA算法
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 200, 'StallGenLimit', 50, 'TolFun', 1e-8);
[x, fval] = ga(@fitness, 1, [], [], [], [], -2, 2, [], options);
% 输出结果
fprintf('极小值点: %.6f\n', x);
fprintf('极小值: %.6f\n', fval);
end
```
希望能够帮助到您!