dv/dt=-p*s*c_x*v^2/(2m)-g*sin(qj);已知其他数据，拟合求解c_x，写一个matlab代码

假设已知数据为：v、t、p、s、m、g、qj，可以写出如下的MATLAB代码求解c_x：

% 已知数据
v = [10 20 30 40 50]; % 速度
t = [1 2 3 4 5]; % 时间
p = 1.225; % 空气密度
s = pi * 0.01^2; % 参考面积
m = 1; % 物体质量
g = 9.81; % 重力加速度
qj = 45 * pi / 180; % 投掷角度（弧度制）

% 定义函数
f = @(c_x) -p * s * c_x .* v.^2 ./ (2*m) - g * sin(qj);

% 拟合求解c_x
c_x_fit = lsqcurvefit(f, 0.1, v, t);

% 输出结果
disp(['拟合得到的c_x值为：', num2str(c_x_fit)]);

其中，lsqcurvefit函数为MATLAB的非线性最小二乘拟合函数，用于求解函数f中未知参数c_x的最优值。在这里，我们假设c_x的初值为0.1。最终，输出拟合得到的c_x值即可。