给出一组出租车订单数据集并用resample函数按照时间进行重采样，并输出该数据集中的部分数据

假设我们有一个出租车订单的数据集 `taxi_data`，其中包含订单的时间戳（`pickup_datetime`）和订单的时长（`trip_duration`）等信息。我们可以使用 Pandas 库中的 `resample` 函数对该组数据进行时间重采样，并输出部分数据，如下所示：

import pandas as pd

# 读取数据集
taxi_data = pd.read_csv('taxi_data.csv')

# 将 pickup_datetime 字段设为索引
taxi_data = taxi_data.set_index('pickup_datetime')

# 将时序数据按照每小时进行重采样，并计算每小时订单的平均时长
resampled_data = taxi_data.resample('H').mean()

# 输出重采样后的数据的前五行
print(resampled_data.head())

上述代码中，首先读取了出租车订单的数据集，并将 `pickup_datetime` 字段设为索引；然后使用 `resample` 函数将该组数据按照每小时进行重采样，并计算每小时订单的平均时长；最后输出重采样后的数据的前五行。你可以通过调整 `head()` 函数的参数来输出数据集中的不同部分。