确定高斯核函数中的sigma的MATLAB代码
时间: 2024-05-01 08:16:03 浏览: 191
matlab-基于高斯核函数的SVM支持向量机分类matlab仿真-源码
高斯核函数的公式为:
$$
K(x_i, x_j) = \exp\left(-\frac{\|x_i - x_j\|^2}{2\sigma^2}\right)
$$
其中,$\sigma$ 是高斯核函数的一个参数,控制着核的平滑程度。在 MATLAB 中,可以使用以下代码计算高斯核函数中的 $\sigma$:
```matlab
sigma = 1; % 假设 sigma = 1
x1 = [1, 2, 3];
x2 = [4, 5, 6];
K = exp(-norm(x1 - x2)^2 / (2*sigma^2));
```
其中,`x1` 和 `x2` 是两个向量,`K` 是它们之间的高斯核函数值。在这个例子中,我们假设 $\sigma = 1$。如果需要修改 $\sigma$ 的值,只需将 `sigma` 赋为一个不同的值即可。
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